Python 监视请求的最新性和缺少的数据点

我正在尝试使用

Summary

type监视请求延迟，并使用Grafana显示百分比

我使用的是普罗米修斯客户端版本0.5.0。这就是我配置度量的方式

sample\u processing\u summary=summary（“sample\u processing\u 3\u summary\u seconds”、“sample processing latency”、[“sample\u type”]）

这就是我使用它的方式：

def消息处理器（消息，rat）：
使用metrics.sample\u processing\u summary.labels（rat）.time（）：
是否处理消息（消息，rat）

现在我想展示第99个百分位数。在我读过的文章中是PromQl查询

sample_app_summary_request_duration_seconds{quantile="0.99"}

但这不起作用，因为我只创建了

sample\u processing\u 3\u summary\u seconds\u count

，

sample\u processing\u 3\u summary\u seconds\u sum

和

sample\u processing\u 3\u summary\u seconds\u

数据点

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如何使用Prometheus和Python在Grafana中显示第99百分位数？

Python客户端目前不支持

摘要的分位数

您要做的是使用
直方图
，然后使用
直方图分位数（0.99，比率（直方图名称(桶[5m]））
，（要使用直方图，我必须提供我不知道的桶，我已经创建了一些桶
桶=[5,10,20,30,50,100,150,300]
并执行您提供的查询，结果为
17.5
这意味着99%的请求以
直方图分位数的方式完成，首先它确定了请求的百分比所属的范围（例如96%的请求所用时间小于10毫秒，100%的请求所用时间小于20毫秒，然后范围是10-20毫秒）。第二步是在两个桶之间进行线性插值，并估计您的特定百分位数下降的位置。（在我之前的示例中，96%和100%之间的线性插值将估计第99个百分位数为17.5。）不过这是一个估计值，所以你唯一可以肯定的是，第99百分位介于10毫秒和20毫秒之间。哦，作为旁注，你应该使用基本单位（即秒，而不是毫秒）作为桶边界，就像你使用公制值一样。这样可以避免很多混乱。