Python `sns.scatterplot`类似于sns.catplot中的子图`

我只想在一个图中绘制部分数据，该图由多个值（

环境

，

方法

，

费用

）表示。 该图应包含两个子图，显示变化环境中的能量差异。
我想结合子地块的属性，比如

sns.catplot (data = data, x = 'base', y = 'energy', hue = 'charge', col = 'environment', order = ['A', 'T', 'U1', '', 'G', 'C', 'U2'], jitter = False)

允许，但标记应因不同的

方法而不同，类似于
sns.scatterplot
的情况

MWE
导入matplotlib.pyplot作为plt
导入matplotlib
导入seaborn作为sns
作为pd进口熊猫
导入操作系统
sns.set（样式=白色，颜色代码=真，调色板=[“FF0000”、“000FFF”、“00FF00”、“FF8000”、“00FFFF”、“FF00FF”、“FF00”）
matplotlib.rcParams['axes.xmargin']=.1
matplotlib.rcParams['axes.ymargin']=.1
matplotlib.spines.rcParams['axes.spines.right']=False
matplotlib.spines.rcParams['axes.spines.top']=False
matplotlib.rcParams['xtick.bottom']=False
matplotlib.rcParams['ytick.left']=True
将open（os.path.join（os.environ['HOME']，'Data.csv'），'r'）作为f：
data=pd.read\u csv（f，index\u col=0，header=head，数千=None，decimal='.'））
data['charge']=data['charge'].map（{'neu'：'neutral'，'neg'：'negative'，'pos'：'positive'}）
data=data.sort_值（['charge'、'base'、'environment']）
Data=sns.scatterplot（Data=Data，x=base，y=energy，hue=charge，markers=['o'，'D']，style='method'，size=environment'，size=[20,40]，legend=full'）
数据。图例。设置为锚（（1，0.95））
Data.legend\uu.set\u frame\u on（错误）

~/Data.csv
如果我没有弄错，那么您可以在
环境中使用FaceGrid和facet：

g = sns.FacetGrid(data, col="environment",sharex=False,sharey=False)
g.map_dataframe(sns.scatterplot,
                x = "base",
                y = "energy",
                hue = "charge",
                style = "method",
                markers = ['o', 'D']
               )
g.add_legend()

图例的格式似乎有所不同。您能否调整您的答案，使图例（即缩进、副标题大小等）获得“seaborn的默认格式”（就像我的MWE一样）？是否有一条捷径可以将图例的seaborn样式作为默认样式（在matplotlib设置上）？
g = sns.FacetGrid(data, col="environment",sharex=False,sharey=False)
g.map_dataframe(sns.scatterplot,
                x = "base",
                y = "energy",
                hue = "charge",
                style = "method",
                markers = ['o', 'D']
               )
g.add_legend()