Apache spark 在Mesos群集上运行多个Spark作业

我想在我的Mesos集群上运行多个spark作业，并让所有spark作业共享相同的spark框架。这可能吗？ 我已经尝试运行MesosClusterDispatcher并将spark作业连接到dispatcher，但是每个spark作业都会启动自己的“spark框架”（我已经尝试运行客户端模式和集群模式）。 这是预期的行为吗？

---

是否可以在多个spark作业之间共享相同的spark框架

这是正常的，也是预期的行为

---

据我所知，在Mesos中，SparkDispatcher负责为Spark驱动程序分配资源，该驱动程序将作为一个框架。一旦分配了Spark驱动程序，它负责与Mesos对话，并接受分配任务执行者的提议

这是正常的，也是预期的行为

---

据我所知，在Mesos中，SparkDispatcher负责为Spark驱动程序分配资源，该驱动程序将作为一个框架。一旦分配了Spark驱动程序，它负责与Mesos对话，并接受分配任务执行者的提议

在“客户端模式”下运行时，没有SparkDispatcher，驱动程序直接与Mesos交互。那么，为什么在群集模式下需要调度程序？建议您看看@MichaelHausenblas我熟悉文档，但这如何回答我的问题>您指的是调度程序写入Zookeeper的“恢复状态”吗？您问：为什么在群集模式下需要调度程序？文档（你说你熟悉）解释说，在集群模式部分，没有？在“客户端模式”下运行时，没有SparkDispatcher，驱动程序直接与Mesos交互。那么，为什么在群集模式下需要调度程序？建议您看看@MichaelHausenblas我熟悉文档，但这如何回答我的问题>您指的是调度程序写入Zookeeper的“恢复状态”吗？您问：为什么在群集模式下需要调度程序？而文档（你说你很熟悉）在集群模式部分解释说，不是吗？