Apache spark 使用映射通过（1到N）生成RDD失败

这项工作：

val rdd = sc.makeRDD((1 to 10))
val rdd2 = rdd.map(x => (1, 1,"2019-01-01", "2019-01-01",1,2,"XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"))

这并不是：

val rdd = sc.makeRDD((1 to 10)).map((1, 1,"2019-01-01", "2019-01-01",1,2,"XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"))

得到的错误是：

notebook:1: error: type mismatch;
  found   : (Int, Int, String, String, Int, Int, String)
  required: Int => ?

这同样有效，没关系：

val rdd = sc.makeRDD((1 to  10)).map((_, 1,"2019-01-01", "2019-01-01",1,2,"XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"))

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我在这里遗漏了一些更好的要点。

遗漏的一点是您必须传递一个函数，

（Int，Int，String，String，Int，Int，Int，String）

不是一个函数

如果要生成常量

sc.makeRDD((1 to 10)).map(_ => (1, 1,"2019-01-01", "2019-01-01",1,2,"XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"))

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但为什么呢？因为马克德？lit？至少x=>是必需的，否则我怀疑。