Apache spark 为什么Arango Spark加载数据严格要求预定义的POJO？

用例：

我想加载Arango集合，该集合可以提前推断数据模式，而无需使用Spark Arango指定POJO类。可能吗？如果是，你能解释一下怎么做吗

我从ArangoDB-GraphCourse_初学者pdf中获取了数据模型，可从Arango网站获得。机场是一个令人眩晕的地方。飞行是一种优势。因此，基本上，机场与机场之间的联系是通过飞行优势来实现的

想让所有机场都直接重新安装吗 从洛杉矶来的

阿兰戈查询：-

对于出境“机场/洛杉矶国际机场”航班中的机场 返回机场

方法：- Arangodb火花模块，我用过。由于没有对AQL的直接支持，所以我使用spark arango连接器加载了这两个集合。现在在加载时，我需要提前提供POJO类。 ArangoJavaRDD airportDataset=ArangoSpark.loadjavaSparkContext，AirportCollection，Airport.class

同样，我加载了flight collection。 在这里，我必须提前创建POJO级机场和航班。 然后 已创建spark createOrReplaceTempView。 现在我已经在这些临时视图上应用了SQL查询来检索这个结果。 SQL:- 选择不同的a.*from airportsTemp a where a.documentHandle in Select b.\u to from flightTemp b where b.\u from='airport/LAX'

我能够通过这种方法实现解决方案

问题:-

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对于我的用例，除了ArangoJavaRDD的POJO类之外，还有其他选择吗？要基于自动scheama推断实现这一点吗？

告诉我们您已经开始做什么，这将帮助我们帮助您。@jgp，我已经编辑了我的问题。你能给我引路吗？