Apache spark 仅使用单个元素的RDD上的PySpark Reduce

不管怎样，只有一个元素可以处理RDD吗（我正在做的事情有时会发生这种情况）？在这种情况下，reduce停止工作，因为操作需要2个输入

我正在使用键值对，例如：

(key1, 10),
(key2, 20),

我想汇总它们的值，结果应该是：

30

但有些情况下rdd只包含一个键值对，因此reduce在这里不起作用，例如：

(key1, 10)

这将不返回任何内容。

如果在执行

reduce

之前执行

.values（）

，则即使RDD中只有一个元素，它也应该可以工作：

from operator import add

rdd = sc.parallelize([('key1', 10),])

rdd.values().reduce(add)
# 10

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我的方法有问题，现在我使用

.values（）.fold（0，lambda x，y:x+y）

似乎解决了这个问题。非常感谢，朋友。