Python 无法理解lambda映射函数

寻求指导以了解lambda映射函数。在下面，我看到文件“反馈”被逐行读取并存储在“反馈”列表中。我无法理解变量x。我没有看到变量“x”在任何地方声明。有人能帮我理解这份声明吗？提前谢谢

f = open('feedback.txt','r') 
feedback = list(map(lambda x:x[:-1],f.readlines())
f.close()

---

map函数将为列表中的每个元素执行给定的函数

在您的代码中，map函数将获得

lambda x:x[：-1]

。 可以这样理解：对于f.readlines（）中的每个x，返回除x的最后一个元素之外的所有内容

---

因此，

x

将是文件的每一行

lambda x:

您可以看到

def thing（x）：

映射函数将为列表中的每个元素执行给定的函数

在您的代码中，map函数将获得

lambda x:x[：-1]

。 可以这样理解：对于f.readlines（）中的每个x，返回除x的最后一个元素之外的所有内容

---

因此，

x

将是文件的每一行

lambda x:

您可以看到

def thing（x）：

我用标准函数替换了lambda:

def read_last(x):  #x means a line
  return x[:-1]

f = open('feedback.txt','r') 
feedback = list(map(read_last, f.readlines())
f.close()

---

也许会有帮助。

我用标准函数替换了lambda：

def read_last(x):  #x means a line
  return x[:-1]

f = open('feedback.txt','r') 
feedback = list(map(read_last, f.readlines())
f.close()

---

也许会有帮助。

lambda函数是一个简单的匿名函数，它接受任意数量的参数，但只有一个表达式

lambda arguments : expression

它是匿名的，因为我们没有将其分配给对象，因此它没有名称

示例f和g有些相同：

def f(x):
    # take a string and return all but last value
    return x[:-1]

g = lambda x: x[:-1]

因此：

但是g不是我们使用lambda的方式。整个目标是避免分配；）

现在map接受一个函数并将其应用于一个可迭代的函数：它在Python3+中返回一个生成器，因此使用一个列表将该生成器的大小写为一个列表

data = ['we are 101','you are 102','they are 103']

print(list(map(lambda x:x[:-1],data)))

#->['we are 10','you are 10','they are 10']

原则上，与传递函数相同：

data = ['we are 101','you are 102','they are 103']

print(list(map(f,data)))

---

但通常速度更快，令人敬畏。我喜欢lambdas

lambda函数是一个简单的匿名函数，它接受任意数量的参数，但只有一个表达式

lambda arguments : expression

它是匿名的，因为我们没有将其分配给对象，因此它没有名称

示例f和g有些相同：

def f(x):
    # take a string and return all but last value
    return x[:-1]

g = lambda x: x[:-1]

因此：

但是g不是我们使用lambda的方式。整个目标是避免分配；）

现在map接受一个函数并将其应用于一个可迭代的函数：它在Python3+中返回一个生成器，因此使用一个列表将该生成器的大小写为一个列表

data = ['we are 101','you are 102','they are 103']

print(list(map(lambda x:x[:-1],data)))

#->['we are 10','you are 10','they are 10']

原则上，与传递函数相同：

data = ['we are 101','you are 102','they are 103']

print(list(map(f,data)))

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但通常速度更快，令人敬畏。我喜欢lambdas

请记住，在这里解释lambda是如何解决的，但对于您的特定示例来说，这不是选择的实现。建议:

f = open('feedback.txt', 'r')
feedback = f.read().splitlines()
f.close()

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请记住，在这里解释lambda时，它不是特定示例的首选实现。建议:

f = open('feedback.txt', 'r')
feedback = f.read().splitlines()
f.close()

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lambda x:

声明了变量。这不是一个好的学习代码，它应该类似于

将open（'feedback.txt'）作为f:feedback=[line.rstrip（）表示f中的行]

@jornsharpe我同意。对于Python中的一个noob，我发现很难理解它

lambda x:

声明了变量。这不是一个好的代码，应该是类似于

的东西，用open（'feedback.txt'）作为f:feedback=[line.rstrip（）代表f中的行]

@jornsharpe，我同意。对于Python中的一个noob，我发现很难理解它，感谢@bob的解释。现在我明白了：）谢谢@bob的解释。现在我明白了：）