Python 将包含另一个数组的Numpy数组转换为单个数组

“x”是数据帧的一列。为了能够将“x”乘以一个Numpy，“a”，形状尺寸为（2，2），我将“x”变换如下：

x = copy[["x"]].values
x = np.asarray([x, 1.0]).reshape((1, 2))

array([[array([[0.2531513 ],
       [0.25792632],
       [0.2462218 ],
       ...,
       [3.02035684],
       [3.09856273],
       [3.12451776]])]], dtype=object)

然后，我将转换后的“x”数组乘以上述数组“A”，并将“K”添加到结果中。（K是一个常数=0.01）：

这产生了数组“J”，大致如下所示：

x = copy[["x"]].values
x = np.asarray([x, 1.0]).reshape((1, 2))

array([[array([[0.2531513 ],
       [0.25792632],
       [0.2462218 ],
       ...,
       [3.02035684],
       [3.09856273],
       [3.12451776]])]], dtype=object)

如您所见，数组“J”包含另一个数组。内部数组有1418个元素。J:

长度为1

具有尺寸（1,1）

我需要J的尺寸是（1418，1）。以下是我（在论坛上）尝试但没有成功的地方：

• np.concatenate（J.ravel）（）
• np.array（J）.flatten（）
• np.array（J.ravel）（）
• J.重塑（-1）
• np.连接（J））

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有人能帮忙吗？我浏览了论坛，但没有找到任何符合我确切要求的内容。

您似乎有一系列对象，如下所示：

J = np.empty(1,object)
J[:] = [np.arange(1418)]
J >> array([array([   0,    1,    2, ..., 1415, 1416, 1417])], dtype=object)

因此，首先必须将其转换为数字数组，然后对其进行重塑：

如果希望

J

为（1418,1），则使用以下代码：

np.stack(J).reshape(-1,1)

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结果证明，解决方案简单得令人尴尬。我所需要做的就是使用以下代码从周围的数组中分割内部数组：

J = J[0]

---

感谢所有试图提供帮助的人。

我对“x”进行了如下转换：您能提供更多的上下文吗？原始数组“x”的维数为（1418,1）。如果我试图将它相乘为（2，2）数组，而不按照我描述的方式进行转换，那么它将无法工作，因为维数不同。它不会改变数组的维度，它们仍然是（1，1）