Python 数组长度与混合列表列和数据帧列的索引长度不匹配

我有两个数据帧和一个列表。我想把它们混合在一个数据框中

列表A m1，数据帧测试_子数据和数据帧预测：

len(m1)
438
test_subdata.shape
(438, 8)
predicciones.shape
(438, 3)

基本上我想这样做，一个大小为（438,3）的数据帧，上面的值是：

result_frame = pd.DataFrame({'index': test_subdata['id'], 'match_1': m1, 
                             'pred1': predicciones['pred1']})

但当我这样做时，会出现以下错误：

ValueError: array length 438 does not match index length 841

一些想法，发生了什么

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PS：当我将一个数据帧与一个列表混合时，即使在两个数据帧之间，一切都正常。

由于该系列包含的索引，您将获得数组不匹配错误。因此，提前重置索引或只传递值，即

result_frame = pd.DataFrame({'index': test_subdata['id'].values, 'match_1': m1, 
                         'pred1': predicciones['pred1'].values})

解释

由于

test\u子数据

和

prediccions

是系列，如果

test\u子数据

和

prediccions

的索引不同，则将从数据帧构造函数创建一个不存在索引的新对象。因此，在这种情况下，数据帧的大小是原来的两倍。（要使现有方法有效，请确保两个数据帧具有相同的索引。）

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由于

m1

长度与现有索引长度不匹配，因此将出现数组长度不匹配错误

高兴可以帮助@AndrésCórdova