Python tf.summary.image似乎不适用于估计器预测

我想在预测时使用tf.assistant可视化我的输入图像，但似乎tf.summary.image没有保存图像。但它对训练有用

这是我在model_fn中的代码：

...
summary_hook = tf.train.SummarySaverHook(
        save_secs=2,
        output_dir='summary',
        scaffold=tf.train.Scaffold(summary_op=tf.summary.merge_all()))
        #summary_op=tf.summary.merge_all())
tf.summary.histogram("logit",logits)
tf.summary.image('feat', feat)
if mode == tf.estimator.ModeKeys.PREDICT:
    return tf.estimator.EstimatorSpec(mode, predictions=preds, prediction_hooks=[summary_hook])
...

这是我的预测代码：

config = tf.estimator.RunConfig(save_summary_steps=0)
estimator = tf.estimator.Estimator(model_fn=model_fn, model_dir='logs', config=config)
preds = estimator.predict(input_fn=eval_input_fn)

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使用

tf.train.SummarySaverHook

是否有问题？

我假设您需要在调用

merge\u all

之前放置摘要ops（直方图/图像），以便

merge\u all

实际上有东西要合并

...
tf.summary.histogram("logit",logits)
tf.summary.image('feat', feat)
summary_hook = tf.train.SummarySaverHook(
    save_secs=2,
    output_dir='summary',
    scaffold=tf.train.Scaffold(summary_op=tf.summary.merge_all()))
    #summary_op=tf.summary.merge_all())
if mode == tf.estimator.ModeKeys.PREDICT:
    return tf.estimator.EstimatorSpec(mode, predictions=preds, prediction_hooks=[summary_hook])
...