Python 根据其他列上的条件完成字符串列

让我们以这个数据帧为例：

df=pd.DataFrame({'V1':[1,2,np.nan,4,np.nan], 'V2':[-9,8,-7,0,np.nan], 'Label':['a','b','c','d','e']})
    V1   V2 Label
0  1.0 -9.0     a
1  2.0  8.0     b
2  NaN -7.0     c
3  4.0  0.0     d
4  NaN  NaN     e

如果“V1”和“V2”中的值具有完全相同的符号，我想在“Label”列的值中添加“_same_sign”。我想我必须使用应用程序，我尝试了以下方法，但无效（我对应用程序不太熟悉，如果这会伤害到您，请道歉）：

你能帮我找到正确的密码吗

预期输出：

    V1   V2        Label
0  1.0 -9.0            a
1  2.0  8.0  b_same_sign
2  NaN -7.0            c
3  4.0  0.0            d
4  NaN  NaN            e

使用和

轴=1的循环解决方案

：

df['Label'] = df.apply(lambda x : x['Label'] + '_same_sign' if x['V1']*x['V2']>0 else x['Label'], axis=1)

非循环解决方案，包括：

或与：

---

谢谢你@jezrael。你会建议一种方法而不是另一种吗？@Ewdlam-我的意见是最后一种。

df['Label'] = df.apply(lambda x : x['Label'] + '_same_sign' if x['V1']*x['V2']>0 else x['Label'], axis=1)

m = df['V1']*df['V2']>0

df['Label'] = df['Label'].mask(m ,df['Label'] + '_same_sign')

m = df['V1']*df['V2']>0

df.loc[m, 'Label'] +=  '_same_sign'
#working same like
#df.loc[m, 'Label'] =  df.loc[m, 'Label'] + '_same_sign'