kotlin中的多个协程创建了多少线程

我创建了一个简单的程序，使用GlobalScope.launch启动了3个协同程序 coroutine 1打印了100行的进程代码，当一半的执行完成时，它调用了一个suspend函数

import kotlinx.coroutines.GlobalScope
import kotlinx.coroutines.launch

fun main(){
    println("Actual Program starts here : ${Thread.currentThread().name}")

    GlobalScope.launch {
        println("C1 starts here : ${Thread.currentThread().name}")
        for(i in 1..100){
            if(i == 50){
                mfunction()
            }
            println("C1 progress  = $i : ${Thread.currentThread().name}")
        }
        println("C1 Ends here : ${Thread.currentThread().name}")
    }

    GlobalScope.launch {
        println("C2 starts here : ${Thread.currentThread().name}")
        for(i in 1..100){
            println("C2 progress  = $i : ${Thread.currentThread().name}")
        }
        println("C2 Ends here : ${Thread.currentThread().name}")
    }

    GlobalScope.launch {
        println("C3 starts here : ${Thread.currentThread().name}")
        for(i in 1..100){
            println("C3 progress  = $i : ${Thread.currentThread().name}")
        }
        println("C3 Ends here : ${Thread.currentThread().name}")
    }

    for(i in 1..100){
        println("Actual Work progress  = $i : ${Thread.currentThread().name}")
    }
    println("Actual Program Ends here : ${Thread.currentThread().name}")
}

suspend fun mfunction(){
    for(i in 1..100){
        println("Suspend Work progress  = $i : ${Thread.currentThread().name}")
    }
}

因为默认情况下主线程在那里。我的问题是，每个协同程序是否会创建一个新的线程（用于执行），以便在其上运行，或者它们都将在单个后台线程上运行

我执行了这个程序， 我为协程1获取DefaultDispatcher-worker1，为协程2获取DefaultDispatcher-worker2，为协程3获取DefaultDispatcher-worker3，但有时为所有协程获取DefaultDispatcher-worker1

我无法理解内部正在发生的行为。

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提前感谢。

线程的数量取决于使用了哪个调度程序以及代码的功能。

分派器可以创建的最大线程数。默认值（此处使用）等于您拥有的物理内核数。如果您要在4核CPU上创建例如5个协程，那么第五个协程将在其中一个完成后启动

然而，上面的说法是正确的，因为您的代码是CPU密集型的，并且根本不会挂起。如果您不是在忙循环中等待，而是通过
delay（）
等待，那么您甚至可以在单个线程上运行数千个协程

协同程序还可以从一个线程切换到另一个线程。您可以在某个线程中启动协同程序，在挂起点之后，它可以在另一个线程中继续

每个协同程序是否会创建一个新线程

协同程序不创建线程。它们使用一些现有线程，这些线程
CoroutineDispatcher
您运行（在您的例子中）例程所指向的线程。提交的任务在线程上的分布取决于尊重线程池的内部实现