在Python中创建频率分布表

我是Python和Pandas的新手，我正在努力从我的df中创建一个频率分布表

我的数据帧是这样的：

平衡 重量 10 7. 11 15 12 30 13 20 10 15 13 20

---

df.groupby（['balances']）.count（）

应该可以解决您需要的问题

您不需要使用

groupby

，而是使用：

要创建另一个

df

，请执行以下操作：

In [1628]: df1 = df.Balances.value_counts().reset_index(name='Frequency').rename(columns={'index':'Balances'})

In [1629]: df1
Out[1629]: 
   Balances  Frequency
0        10          2
1        13          2
2        11          1
3        12          1

---

df.groupby（'Balances'）.descripe（）

（或

df.groupby（'Balances'）['Weight'].descripe（）

）将为组中的每一列提供大量信息。通过此功能，我可以根据提供的值创建一个新的df。descripe，对吗？是的，如果您将其分配给某个对象：

df1=df.groupby（'Balances'）.descripe（），然后您就有了一个数据框（带有一个列多索引），您可以从中选择或添加最小值、最大值和平均值。我将遵循相同的逻辑？为此，您必须使用groupby。@Croyd如果答案有帮助，请
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it。另外，
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左侧的
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接受它。实际上这不是我需要的，它对我有点帮助。但是谢谢
In [1628]: df1 = df.Balances.value_counts().reset_index(name='Frequency').rename(columns={'index':'Balances'})

In [1629]: df1
Out[1629]: 
   Balances  Frequency
0        10          2
1        13          2
2        11          1
3        12          1