Python 在keras中实现自定义成本函数，该函数需要整个批量的输出

有关数据集的简要信息：- 这是一个人识别问题（无论两张图像是否相同），我必须编写自己的损失/成本函数（二项式偏差）来实现它。 对于128的批大小，我将有256个图像，因此是一个3 256*256/批矩阵 我的疑问是如何使用keras获得批量大小的输出，以便实现成本函数

我添加了二项式偏差成本函数公式的截图。

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使用附加的

批量大小

参数定义自定义损失：

def my_loss_template(y_true, y_pred, batch_size):
    # compute the loss

要使用它

batch_size = 20
my_loss = lambda x, y: my_loss_template(x, y, batch_size)
model.compile(optimizer='adam', loss=my_loss)

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谢谢，我会尽力实施并回复你。