Python 如何将函数应用于嵌套列表的每个元素？

从列表中，M：

M = [[1, 2, 3],
     [4, 5, 6],
     [7, 8, 9]]

我想创建一个新的列表，L，所有项目加倍

到目前为止，我已经尝试了迭代、理解和lambda表达式的各种组合，但都没有效果

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最简单/最快的方法是什么？

嵌套列表理解可以：

double_M = [[2 * x for x in inner] for inner in M ]
>> [[2, 4, 6], [8, 10, 12], [14, 16, 18]]

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如果您使用的是

numpy

，则可以将整个矩阵加倍：

In [1]: import numpy as np

In [2]: M = [[1, 2, 3],
   ...:      [4, 5, 6],
   ...:      [7, 8, 9]]

In [3]: np.array(M) * 2
Out[3]: 
array([[ 2,  4,  6],
       [ 8, 10, 12],
       [14, 16, 18]])

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下面是固定3x3矩阵的一个小基准：

import numpy as np
import timeit

M = [[1, 2, 3],
     [4, 5, 6],
     [7, 8, 9]]


def f1(M):
    return [[x * 2 for x in r] for r in M]


def f2(M):
    return np.array(M) * 2

K=1000000
print(timeit.timeit('f1(M)', setup='from __main__ import f1, M', number=K))
print(timeit.timeit('f2(M)', setup='from __main__ import f2, M', number=K))

# 1.886869086403203
# 3.470187123186767
# [Finished in 5.6s]

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我想说f1在速度方面是一个不错的选择

[[x*2代表x in r]代表r in M]

？，然后对平面列表的每个元素执行您的操作。@KevinJ.Chase:到目前为止，答案都假设新列表

L

将具有与

M

相同的结构（未展开）。@StevenRumbalski:很好。。。我想我们都只是假设输出应该是什么样子。Janus---请将您的问题包含在您希望示例输入生成的输出列表中。另请参阅您有一个错误的括号。@StevenRumbalski谢谢，已将其修复。可能的原因是在f2中转换为np.array，而f1返回默认python列表。如果在f1中添加对话（

np.array（***）

），结果将比在f2中更慢