使用Python将2列合并到txt文件中的新列

大家好，这是我的txt文件，我想将第一列和第二列合并成一个新列，我尝试将文件扩展名更改为Excel，并使用

concatenate

命令，但是有超过1000000个数据，Excel只能显示有限的数量，因此我将丢失一些数据。所以我想问一下专业人士，Python中是否有一种方法可以直接将两列合并到txt文件中，而无需进行格式转换

Datum       Zeit        W [cm]      Status      DT-Index    W [mNHN]    
01/05/2016  00:01:00    313,000000  U   42491,000694    -1,87   
01/05/2016  00:02:00    313,000000  U   42491,001389    -1,87   
01/05/2016  00:03:00    313,000000  U   42491,002083    -1,87   
01/05/2016  00:04:00    313,000000  U   42491,002778    -1,87   
...... # over 1000000 datas

我想要的是：

Datum       Zeit        W [cm]      Status      DT-Index    W [mNHN]    Datetime
01/05/2016  00:01:00    313,000000  U   42491,000694    -1,87       01/05/2016/00:01:00 
01/05/2016  00:02:00    313,000000  U   42491,001389    -1,87       01/05/2016/00:02:00     
01/05/2016  00:03:00    313,000000  U   42491,002083    -1,87       01/05/2016/00:03:00 
01/05/2016  00:04:00    313,000000  U   42491,002778    -1,87       01/05/2016/00:04:00 
...... #over 1000000 datas

---

您可以使用pandas库来实现这一点，应该相对简单

import pandas as pd
df = pd.read_csv("C:/your_csv.csv", sep="\t")
df["Datetime"] = df["Datum"] + "/" + df["Zeit"]

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虽然值得一提的是，您可以使用datetime格式做一些更复杂的事情，这些格式可能更适合您的用例

谢谢您的回复，但是我需要

编写datetime

还是其他什么？这是pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u item key错误

文件“pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi”，第1500行，在pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u key错误：'Datum'

看起来您的csv可能没有正确读取，如果您的文件以制表符分隔（因为您的数据值中有逗号），您可以尝试使用参数

sep=“\t”

还是一样的错误<代码>文件“pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi”，第1500行，在pandas.\u libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\u item key错误：“Datum”我需要添加一些关于日期时间格式的命令吗？例如：

df['time']=pd.to_datetime（df['time']，格式=“%d.%m.%Y/%H:%m:%S”）

该错误的意思是在数据帧中找不到列“Datum”。这很可能是因为没有正确读入（或者列名中有空格）。没有这些数据，我很难说为什么。但是您可以键入

print（df.columns）

查看已加载列的名称，这可能会给您一个线索。数据无法打印，而且我认为整个列都无法读取，错误仍然与以前相同。