Python 如果存在某个值，则删除CSV文件中的单元格

我有两种类型的CSV文件，我想将它们合并在一起。 要做到这一点，我想在每一行中找到某些值，如果它们存在，就将它们删除

我尝试使用list.Index或list.Remove函数，但当值不在特定文件中时，我遇到了一个错误

例如，这两行是（为了更好地显示，我剪切了其余的行）：

我想找到值为“3270”和“2500”的单元格，以便两个文件对齐。。。 之后，我想删除空单元格，以便再次-它们将对齐

你能帮我弄明白怎么做吗

谢谢，

---

尼姆罗德。

很难说清楚你希望完成什么，但我认为这应该让你开始

#!/usr/bin/env python

import csv    

myfile = '/path/to/untitled.csv'
newfile = '/path/to/untitled_new.csv'

reader = csv.reader(open(myfile))

remove_me = {'3270','2500'}

print('Before:')
print(open(myfile).read())

for row in reader:
    new_row = []
    for column in row:
        if column not in remove_me:
            new_row.append(column)

    csv.writer(open(newfile,'a')).writerow(new_row)

print('\n\n')
print('After:')
print(open(newfile).read())

输出：

Before:
1950,1300,1180,48,48,400
3270,2500,1950,1300,1180



After:
1950,1300,1180,48,48,400 
1950,1300,1180 

在迭代同一个列表时，确保没有使用list.remove，否则可能会把自己搞砸。上面我的代码使用了一种更安全的策略，即将通过

if

测试的值（列是而不是您想要删除的值）复制到一个新列表中，然后将该新列表写入一个新的.csv文件

这或多或少是你打算做的吗

---

为了去除空白单元格，我想你可以添加

'

到

删除

很难确切地说出你希望实现什么，但我认为这应该让你开始

#!/usr/bin/env python

import csv    

myfile = '/path/to/untitled.csv'
newfile = '/path/to/untitled_new.csv'

reader = csv.reader(open(myfile))

remove_me = {'3270','2500'}

print('Before:')
print(open(myfile).read())

for row in reader:
    new_row = []
    for column in row:
        if column not in remove_me:
            new_row.append(column)

    csv.writer(open(newfile,'a')).writerow(new_row)

print('\n\n')
print('After:')
print(open(newfile).read())

输出：

Before:
1950,1300,1180,48,48,400
3270,2500,1950,1300,1180



After:
1950,1300,1180,48,48,400 
1950,1300,1180 

在迭代同一个列表时，确保没有使用list.remove，否则可能会把自己搞砸。上面我的代码使用了一种更安全的策略，即将通过

if

测试的值（列是而不是您想要删除的值）复制到一个新列表中，然后将该新列表写入一个新的.csv文件

这或多或少是你打算做的吗

---

为了去除空白单元格，我假设您可以将

'

添加到

删除

我建议您循环文件中的每个值，然后设置一些条件删除元素，然后将这些值合并到新的输出文件中

步骤1读取文件

import sys
import csv
updatedlist = []
for val in csv.reader(open('input1.csv' , 'rb')) :
    print val

## val will be a list of each row , 
## So in this case you will have to 
## select the elements while you will be looping 
## then replace or removing the elements you want to remove
## and make a new updated list which you will then have 
## to append to a new output.csv file
## then do the same the to the other file and append to the output.csv file    


for Values  in  updatedlist :

##looping thru the values and then make a string of the values separated by commas
        f  = open('output.csv' , 'a')
        f.writelines(updatestring) ##updated list with a string of comma separated values 
        f.close()

---

我建议您循环文件中的每个值，然后设置一些条件删除元素，然后将这些值合并到新的输出文件中

步骤1读取文件

import sys
import csv
updatedlist = []
for val in csv.reader(open('input1.csv' , 'rb')) :
    print val

## val will be a list of each row , 
## So in this case you will have to 
## select the elements while you will be looping 
## then replace or removing the elements you want to remove
## and make a new updated list which you will then have 
## to append to a new output.csv file
## then do the same the to the other file and append to the output.csv file    


for Values  in  updatedlist :

##looping thru the values and then make a string of the values separated by commas
        f  = open('output.csv' , 'a')
        f.writelines(updatestring) ##updated list with a string of comma separated values 
        f.close()

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你是如何排列这些文件的？您是否正在使用前两个

3270

和

2500

创建单元格，并删除之前的所有内容？它们是否总是

3270

和

2500

？CSV文件顶部是否有一行包含列名？文件中的前几行可能不相同。。。数据行是相同的，除了一种类型的文件有两个单元格，而另一种没有。-例如，3270和其他值位于1种类型的文件中，而不位于其他类型的文件中。您能否提供更广泛的数据示例？另外，第1行不是缺少值，而是缺少第2行；比如，是什么决定了任何给定的行应该被“拉”到左边或右边？迪伯，我不确定是什么混淆。。。我所要做的就是遍历一行，如果它的值为“3270”-将其删除。这在python中是不可能的吗？如何对齐文件？您是否正在使用前两个

3270

和

2500

创建单元格，并删除之前的所有内容？它们是否总是

3270

和

2500

？CSV文件顶部是否有一行包含列名？文件中的前几行可能不相同。。。数据行是相同的，除了一种类型的文件有两个单元格，而另一种没有。-例如，3270和其他值位于1种类型的文件中，而不位于其他类型的文件中。您能否提供更广泛的数据示例？另外，第1行不是缺少值，而是缺少第2行；比如，是什么决定了任何给定的行应该被“拉”到左边或右边？迪伯，我不确定是什么混淆。。。我所要做的就是遍历一行，如果它的值为“3270”-将其删除。这在python中不可能吗？我喜欢你的方式。为了解决这个问题，我做了如下操作：

如果NewRow[1]='3270'：del NewRow[1:3]del NewRow[4:9]del NewRow[6]

我喜欢你的方式。为了解决这个问题，我做了如下操作：

if NewRow[1]='3270'：del NewRow[1:3]del NewRow[4:9]del NewRow[6]