Python：使用熊猫库。如何在文本中保留引号？

我正在使用Pandas库使用以下Python代码。代码的目的是连接2个CSV文件，并以EXPECTED方式工作。在CSV文件中，所有值都在“”内。使用熊猫图书馆时，它们会消失。我想知道我能做些什么来留住他们？我已经阅读了文档并尝试了许多选项，但似乎无法正确使用

非常感谢您的帮助

代码：

而不是得到这样一条线：

"1","Cologne","4711","4711","100ml",

我得到：

1,Cologne,4711,4711,100ml,

编辑：

我现在发现了问题所在。“我的文件”包含一个包含16列的标题。数据行包含16个以“，”分隔的值

刚刚发现有些行包含“”中的值，其中包含“，”。这让解析器感到困惑。它不需要15个逗号，而是找到了18个。下面是一个例子：

"23210","Cosmetic","Lancome","Eyes Virtuose Palette Makeup",**"7,2g"**,"W","Decorative range","5x**1,2**g Eye Shadow + **1,2**g Powder","http://image.jpg","","3660732000104","","No","","1","1"

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如何使解析器忽略“”中的逗号符号？

那么df中的文本是否包含引号，或者在写入csv时是否缺少引号？如果前者尝试

pandas.read_csv（'WS-Produktlista-2015-01-25.csv'，quotechar=''，comment='''，quoting=3）

如果后者尝试

merged.to_csv（“output.csv”，index=Falsem quoting=3）

原始文本已经包含qoutes，我想保持原样。但它们在熊猫行动中消失了。在尝试您的合并.to_csv（“output.csv”，index=False，quoting=3）建议时，我得到了以下错误：我将再次询问，在哪一点上引号丢失了？加载或写入csvFile“lib.pyx”时，第899行，在pandas.lib.write_csv_行（pandas\lib.c:15697）_csv.Error：需要转义，但没有转义CHAR设置。事实上，我真的说不出来，我是在猜测

"23210","Cosmetic","Lancome","Eyes Virtuose Palette Makeup",**"7,2g"**,"W","Decorative range","5x**1,2**g Eye Shadow + **1,2**g Powder","http://image.jpg","","3660732000104","","No","","1","1"