Python 将字符串列表转换为字典的字典
初始输入:-Python 将字符串列表转换为字典的字典,python,python-3.x,Python,Python 3.x,初始输入:- elements = ['description:', '- Hello, Welcome', '- Welcome back', 'type:', '- new', '- existing', 'updated_at:', '- 2017-12-20 09:06:20.599415000 Z',
elements = ['description:',
'- Hello, Welcome',
'- Welcome back',
'type:',
'- new',
'- existing',
'updated_at:',
'- 2017-12-20 09:06:20.599415000 Z',
'- 2017-12-20 09:08:50.398076080 Z'
]
对于上下文,我想将上面的列表
转换为dict的dict
。我还在学习Python,所以我的解释可能不太好
如果字符串中有冒号,则它将用作键。请参考以下文本作为理想输出
理想输出:-
{
'description': {
'before': 'Hello, Welcome',
'after': 'Welcome back'
},
'type': {
'before': 'new',
'after': 'existing'
},
'updated_at': {
'before': '2017-12-20 09:06:20.599415000 Z',
'after': '2017-12-20 09:08:50.398076080 Z'
}
}
这就是我目前拥有的。但是,它只适用于1号线。剩下的不会产生我想要的。目前,这只处理一个元素。我希望它能够处理整个列以及
elements = df['details'][3].split('\n')[1:]
clean_elements = []
for element in elements:
if ':' not in element:
clean_elements[-1] = clean_elements[-1] + element
else:
clean_elements.append(element)
clean_elements
data = {}
for element in clean_elements:
element = element.split(': ')
data[element[0]] = element[1]
假设您的初始输入实际上是一个列表,并且您总是有一个语法,其中有一个键,然后是旧值,然后是新值(值包含破折号和空格,键包含冒号),那么您可以像这样循环遍历每3个元素:
initial_input = ['a:','- X', '- Y', 'b:', '- C', '- D', 'c:', '- qweqwe', '- asdasd']
result = {}
for i in range(0, len(initial_input), 3):
key_name = initial_input[i][:-1]
before_value = initial_input[i+1][2:]
after_value = initial_input[i+2][2:]
result[key_name] = {'before': before_value, 'after': after_value}
print result
# {'a': {'after': 'Y', 'before': 'X'}, 'c': {'after': 'asdasd', 'before': 'qweqwe'}, 'b': {'after': 'D', 'before': 'C'}}
如果初始输入是一个字符串,您需要事先使用json
模块将其解析为一个列表。假设您的初始输入实际上是一个列表,并且您总是有一个语法,其中有一个键,然后是旧值,然后是新值(值包含破折号和空格,键包含冒号)然后你可以像这样循环3个元素:
initial_input = ['a:','- X', '- Y', 'b:', '- C', '- D', 'c:', '- qweqwe', '- asdasd']
result = {}
for i in range(0, len(initial_input), 3):
key_name = initial_input[i][:-1]
before_value = initial_input[i+1][2:]
after_value = initial_input[i+2][2:]
result[key_name] = {'before': before_value, 'after': after_value}
print result
# {'a': {'after': 'Y', 'before': 'X'}, 'c': {'after': 'asdasd', 'before': 'qweqwe'}, 'b': {'after': 'D', 'before': 'C'}}
如果初始输入是字符串,则需要事先使用json
模块将其解析为列表。您可以使用集合模块中的deque
在之前和之后“旋转”。这使得以后添加更多内容变得更容易,而且您也不会硬编码太多
from collections import deque
elements = ['description:',
'- Hello, Welcome',
'- Welcome back',
'type:',
'- new',
'- existing',
'updated_at:',
'- 2017-12-20 09:06:20.599415000 Z',
'- 2017-12-20 09:08:50.398076080 Z'
]
my_dict = dict()
# This assumes the first element will always be a key
current_key = None
inner_keys = deque(['before', 'after'])
for element in elements:
if element.endswith(':'):
current_key = element.rstrip(':')
my_dict[current_key] = dict()
else:
my_dict[current_key][inner_keys[0]] = element.lstrip('- ')
inner_keys.rotate()
print(my_dict)
一个deque
基本上是一个可以旋转元素的集合。
因此,当它包含元素时,调用rotate()
将其顺序更改为['before','before']
,反之亦然。您可以使用集合模块中的deque
在之前和之后“旋转”。这使得以后添加更多内容变得更容易,而且您也不会硬编码太多
from collections import deque
elements = ['description:',
'- Hello, Welcome',
'- Welcome back',
'type:',
'- new',
'- existing',
'updated_at:',
'- 2017-12-20 09:06:20.599415000 Z',
'- 2017-12-20 09:08:50.398076080 Z'
]
my_dict = dict()
# This assumes the first element will always be a key
current_key = None
inner_keys = deque(['before', 'after'])
for element in elements:
if element.endswith(':'):
current_key = element.rstrip(':')
my_dict[current_key] = dict()
else:
my_dict[current_key][inner_keys[0]] = element.lstrip('- ')
inner_keys.rotate()
print(my_dict)
一个deque
基本上是一个可以旋转元素的集合。
因此,当它包含元素时,调用rotate()
,['before','after']
将它们的顺序更改为['after','before']
,反之亦然。这里有一种方法可以将初始输入转换为所需的输出。我不会对数据帧的内容进行打结,因此我在这里假设元素包含初始输入列表,如您文章中的屏幕截图所示
elements = ['description:', '- Hello, Welcome', '- Welcome back',
'type:', '- new', '- existing',
'updated_at:', '- 2017-12 09:06:20.599415999 Z', '- 2017-12 09:08:50.398076080 Z']
output = {}
element_iter = iter(elements)
for e in element_iter:
if e.endswith(':'):
before = next(element_iter).lstrip('- ')
after = next(element_iter).lstrip('- ')
output[e.rstrip(':')] = {'before': before, 'after': after}
print(output)
以下是将初始输入转换为所需输出的一种方法。我不会对数据帧的内容进行打结,因此我在这里假设元素包含初始输入列表,如您文章中的屏幕截图所示
elements = ['description:', '- Hello, Welcome', '- Welcome back',
'type:', '- new', '- existing',
'updated_at:', '- 2017-12 09:06:20.599415999 Z', '- 2017-12 09:08:50.398076080 Z']
output = {}
element_iter = iter(elements)
for e in element_iter:
if e.endswith(':'):
before = next(element_iter).lstrip('- ')
after = next(element_iter).lstrip('- ')
output[e.rstrip(':')] = {'before': before, 'after': after}
print(output)
另一种可能的解决方案是:
[外]
另一种可能的解决方案是:
[外]
所以这里的主要思想是循环元素
当您找到以:
结尾的字符串时,您就知道它应该是字典的键
单词之后,循环中的下两项将成为词典的前和后部分
从集合导入defaultdict
当前_键=无
out=defaultdict(列表)
对于元素中的元素:
#in元素结尾为:它是一个新键
如果elem.strip().endswith(“:”):
当前_key=elem.strip(“:”)
持续
断言当前_键不是None
out[当前_键]。追加(元素[2:])
我们现在有以下格式的数据:
{
'description': [
'Hello, Welcome',
'Welcome back'
],
'type': [
'new',
'existing'
],
'updated_at': [
'2017-12-20 09:06:20.599415000 Z',
'2017-12-20 09:08:50.398076080 Z'
]
}
因此,为了将其映射为您想要的字典格式,我们只需迭代项目并将其转换:
for key, value in out.items():
out[key] = dict(zip(['before', 'after'], value))
所以这里的主要思想是循环元素
当您找到以:
结尾的字符串时,您就知道它应该是字典的键
单词之后,循环中的下两项将成为词典的前和后部分
从集合导入defaultdict
当前_键=无
out=defaultdict(列表)
对于元素中的元素:
#in元素结尾为:它是一个新键
如果elem.strip().endswith(“:”):
当前_key=elem.strip(“:”)
持续
断言当前_键不是None
out[当前_键]。追加(元素[2:])
我们现在有以下格式的数据:
{
'description': [
'Hello, Welcome',
'Welcome back'
],
'type': [
'new',
'existing'
],
'updated_at': [
'2017-12-20 09:06:20.599415000 Z',
'2017-12-20 09:08:50.398076080 Z'
]
}
因此,为了将其映射为您想要的字典格式,我们只需迭代项目并将其转换:
for key, value in out.items():
out[key] = dict(zip(['before', 'after'], value))
您还可以使用itertools.groupby
。这使得每个主键更容易处理不同数量的子键:
from itertools import groupby as gb
elements = ['description:', '- Hello, Welcome', '- Welcome back', 'type:', '- new', '- existing', 'updated_at:', '- 2017-12-20 09:06:20.599415000 Z', '- 2017-12-20 09:08:50.398076080 Z']
r = [list(b) for _, b in gb(elements, key=lambda x:x.startswith('- '))]
d = {r[i][0][:-1]:dict(zip(['before', 'after'], [k[2:] for k in r[i+1]])) for i in range(0, len(r), 2)}
输出:
{
"description": {
"before": "Hello, Welcome",
"after": "Welcome back"
},
"type": {
"before": "new",
"after": "existing"
},
"updated_at": {
"before": "2017-12-20 09:06:20.599415000 Z",
"after": "2017-12-20 09:08:50.398076080 Z"
}
}
您还可以使用itertools.groupby
。这使得每个主键更容易处理不同数量的子键:
from itertools import groupby as gb
elements = ['description:', '- Hello, Welcome', '- Welcome back', 'type:', '- new', '- existing', 'updated_at:', '- 2017-12-20 09:06:20.599415000 Z', '- 2017-12-20 09:08:50.398076080 Z']
r = [list(b) for _, b in gb(elements, key=lambda x:x.startswith('- '))]
d = {r[i][0][:-1]:dict(zip(['before', 'after'], [k[2:] for k in r[i+1]])) for i in range(0, len(r), 2)}
输出:
{
"description": {
"before": "Hello, Welcome",
"after": "Welcome back"
},
"type": {
"before": "new",
"after": "existing"
},
"updated_at": {
"before": "2017-12-20 09:06:20.599415000 Z",
"after": "2017-12-20 09:08:50.398076080 Z"
}
}
请将您的输入添加为文本而不是图像,您也标记了pandas,但似乎没有要求或使用它,您能澄清一下吗?在“
之前的键”和“
之后的键”来自哪里?@Manakin输入来自df中一行中的一列。@Axe319如果我没有提到这一点,很抱歉,如果你看输入的模式,在键后的两行中总是有两个破折号,所以在这种情况下,“before”和“after”不在这里,但我想硬编码它。请将输入添加为文本而不是图像,同时你标记了熊猫,但似乎没有要求或使用它,你能澄清一下吗?在“
之前”和“
之后”的键是从哪里来的吗?@Manakin输入来自df中一行中的一列。@Axe319如果我没有提到这一点,很抱歉,如果你看一下输入的模式,在键后的两行中总是分别有两条虚线,所以在本例中,“before”和“after”不在这里,但我想硬编码