Python：根据小时和日期绘制值

我有一个具有以下结构的熊猫数据帧价格：

prices
Out[28]: 
                      FCR-N   FCR-D
Period                             
2016-01-01 00:00:00  28.949   5.285
2016-01-01 01:00:00  28.820   5.314
2016-01-01 02:00:00  28.734   5.330
2016-01-01 03:00:00  28.822   5.292
2016-01-01 04:00:00  28.822   5.251
                    ...     ...
2020-04-30 19:00:00   8.767  11.587
2020-04-30 20:00:00   8.441   6.528
2020-04-30 21:00:00   7.857   8.275
2020-04-30 22:00:00   7.873   7.896
2020-04-30 23:00:00   7.893   8.046

[37967 rows x 2 columns]

我想得到一个类似于下面的图，从Period列得到y轴上的小时数，从Period列得到x轴上的日期，以及由FCR-N列中的值设置的图形上的相应颜色

我还没有弄明白如何获得这样的阴谋。最好的方法是什么

与一些聚合功能一起使用，例如，

sum

，然后：

---

看起来像热图？你可以用seaborn。

import seaborn as sns

df1 = df.pivot_table(index=df.index.hour, 
                     columns=df.index.year,
                     values='FCR-N',
                     fill_value=0,
                     aggfunc='sum')
print (df1)
Period    2016   2020
Period               
0       28.949  0.000
1       28.820  0.000
2       28.734  0.000
3       28.822  0.000
4       28.822  0.000
19       0.000  8.767
20       0.000  8.441
21       0.000  7.857
22       0.000  7.873
23       0.000  7.893

sns.heatmap(df1)