Anaconda vs.EPD Enthout vs.手动安装Python

与手动安装相比，各种Python捆绑包（EPD/Anaconda）的相对优点/缺点是什么

我已经安装了EPD academic，我没有任何问题。它提供了我认为我将永远需要的更多软件包，并且使用enpkg enstaller进行更新非常容易。然而，环保署的学术执照需要每年更新一次，而免费版本并不容易更新

目前我只使用了少数几个包，比如，，，以及它们各自的依赖项

---

对于这种有限的使用，我最好使用手动安装和

pip安装——升级“软件包”

，还是捆绑包提供了超出此范围的功能？

更新2015：现在我总是推荐Anaconda。它包括许多用于科学计算、数据科学、web开发等的Python包。它还提供了一个优秀的环境工具，

conda

，它允许轻松地在环境之间切换，甚至在Python 2和3之间切换。新版本的软件包发布后，它也会很快更新，您只需执行

conda update packagename

即可对其进行更新

以下原始答案：

在Windows上，复杂的是编译数学软件包，因此我认为只有当您只对

Python

感兴趣而没有其他软件包时，手动安装才是可行的选择

因此，最好选择EPD（现在的树冠）或水蟒

Anaconda有大约270个软件包，其中包括对大多数科学应用和数据分析最重要的软件包，即、、。 所以如果这对你来说足够的话，我会选择水蟒

---

相反，如果您对其他软件包感兴趣，如果您使用任何Enthound软件包（例如，对于实时数据可视化非常有用），则EPD/Canopy可能是更好的选择。学术版在基本安装中有更多的软件包，在存储库中有更多的软件包。Anaconda还包括Chaco。

去年我尝试了各种Windows发行版，试图为我的工作环境找到一个可使用的版本（在代理之后，但无法访问代理配置）

以下是我的经验反馈：

环保署/天篷： 我们有EPD的许可证，但它很旧，由于奇怪的代理情况，我们无法更新。为了添加一些包（例如最新版本的），我从源代码处编译。为了更新和更新，我使用了来自的预编译安装程序，但它有时会破坏兼容性。我喜欢有一个完全配置的，而且简单的开箱即用的

过了一段时间，我试着安装免费版本的Canopy，但它缺少Cython和py2exe以及我需要的一些特定的高级软件包，所以我从未真正使用过它。 我的一些同事购买了完整的Canopy许可证，但我们仍然不确定他们将如何更新

Python（x，y）： 我不想与许可证为难，在家里安装了Python（x，y）。我现在注意到的唯一缺点是，标准安装要求您选择所需的软件包。这是一个好的方面，也是一个坏的方面，因为我不能确定我的客户机的配置是否与我安装时的配置完全相同。（Enthound工具套件可以用Python（x，y）安装。） 在使用Python（x，y）一段时间后，我注意到我安装了32位版本。尽管在他们的网站上还不清楚，但截至2015年7月，他们似乎还没有64位版本。我将卸载它并获得64位发行版

水蟒： 当我第一次写这篇文章时，Anaconda似乎还没有足够的软件包。几年后，它看起来好多了，我要试一试

手册： 为了避免与旧EPD版本的版本兼容性问题，我最终使用了手动Python安装，并从上面链接的LFD网站添加了额外的软件包。它工作得很好，但我仍然建议需要高级软件包（如或）的新用户使用Canopy

总结：如果您选择Canopy，请获得正式许可证（学术许可证或购买许可证）。否则，使用Python（x，y），它最终将是相同的

Ubuntu上的：

---

不需要分发。这都是相对较新的（+/-6个月是可以接受的）和预编译的。您只需要执行

sudo apt get install python scipy

，它就在那里！最先进的软件包也在那里。

其他答案很好地涵盖了这一领域，因此我只想谈谈尚未有人提到的一个方面。它可能是相当合适的，但对于Linux系统下的一些人来说，它可能会制造或破坏蟒蛇或树冠：

Anaconda Python构建使用UCS4 Unicode模式，而Enthout Canopy使用UCS2

实际上，这意味着，如果您依赖于任何因任何原因无法自行编译的扩展（例如预编译的专有库），如果它们碰巧不是为具有相同模式的Python版本构建的，您可能迟早会遇到类似于

未定义符号：PyUnicodeUCS4\u AsUTF8String

的错误

---

根据研究，UCS4目前似乎更受欢迎和推荐。此外，整个UCS兼容性问题似乎只影响2.x和<3.3版本。

我使用Anaconda多年，非常喜欢它。不幸的是，（现在）没有企业版是不可用的

---

我想在教室里用Jupyter笔记本，所以我换成了Canopy。安装我们需要的所有软件包似乎很容易。诚然，我们还没有对它们进行全部测试。

还要看看Python（x，y）。它有一个类似于Enthough Python的目标受众，但它不需要任何成本。我认为这取决于你使用的操作系统。你的呢？使用蟒蛇的一个优点