Python 如何通过比较列的值和不带ItError的字符串来获取dataframe的索引

我有一个包含大量行的数据帧（df）：

0   A     B     C     D     E
1   ax    92    47    32    89
2   av    12    41    26    87
3   bn    54    87    98    09

string='av' 我需要找到A=av的df的索引 它需要返回2

我尝试使用

df.iterrows（）

，但是有大量的行需要花费大量时间或崩溃

在没有iterrows的情况下可以这样做吗

index=df.loc[df['A'] == 'av', '0'].iloc[0]

这种技术称为布尔屏蔽。索引的值为2

---

请参阅文件。熊猫是有据可查的

使用布尔过滤和

.loc

从列

'0'

In [377]: df.loc[df['A'] == 'av', '0']
Out[377]:
1    2
Name: 0, dtype: int64

In [378]: df.loc[df['A'] == 'av', '0'].item()
Out[378]: 2L

In [379]: df.loc[df['A'] == 'av', '0'].iloc[0]
Out[379]: 2