Python 在计数图上绘制线图，右侧有单独的y轴

我创建了一个虚拟数据帧，它与我正在使用的数据帧类似。 数据帧包括票价、座舱类型和生存（1为生存，0为死亡）

第一个图通过factorplot创建了许多图形，每个图形表示座舱类型。x轴由票价表示，Y轴只是该票价下发生次数的计数

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns


df = pd.DataFrame(dict(
        Fare=[20, 10, 30, 40, 40, 10, 20, 30, 40 ,30, 20, 30, 30],
        Cabin=list('AAABCDBDCDDDC'),
        Survived=[1, 0, 0, 0 ,0 ,1 ,1 ,0 ,1 ,1 , 0, 1, 1]
    ))

g =sns.factorplot(x='Fare', col='Cabin', kind='count', data=df,
                  col_wrap=3, size=3, aspect=1.3,  palette='muted')

plt.show()

然后，我通过[CAB，Fare]的groupby创建了另一个系列，然后开始计算生存率的平均值，以获得每个舱位的生存率和票价

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns


df = pd.DataFrame(dict(
        Fare=[20, 10, 30, 40, 40, 10, 20, 30, 40 ,30, 20, 30, 30],
        Cabin=list('AAABCDBDCDDDC'),
        Survived=[1, 0, 0, 0 ,0 ,1 ,1 ,0 ,1 ,1 , 0, 1, 1]
    ))

g =sns.factorplot(x='Fare', col='Cabin', kind='count', data=df,
                  col_wrap=3, size=3, aspect=1.3,  palette='muted')

plt.show()

我想做的是，在上面的计数图上绘制一个线形图（因此x轴是相同的，每个图仍然由一个座舱类型表示），但我希望y轴是我们用上面代码中的groupby系列x计算的生存平均数，输出时将是下面的第三列

Cabin  Fare
A      10      0.000000
       20      1.000000
       30      0.000000
B      20      1.000000
       40      0.000000
C      30      1.000000
       40      0.500000
D      10      1.000000
       20      0.000000
       30      0.666667

直线图的y轴应该在右侧，我想要的范围是[0,20,40,60,80,1.0,1.2]

我查阅了seaborn的文档有一段时间了，但我不知道如何正确地做到这一点

我所需的输出类似于此图像。很抱歉，我的作品看起来很糟糕，我不知道如何用好颜料。因此，记号和数字位于每个图表的右侧。线图将通过每个x、y点的点连接。因此，对于座舱A，第一个x，y点是（10,0），0对应于右y轴。第二点是（20,1），依此类推

数据操作：

计算频率计数：

df_counts = pd.crosstab(df['Fare'], df['Cabin'])

计算整个组的平均值，并将其反叠以获得

DF

。

Nan的

保持原样，不被零替换以显示折线图中的中断，否则它们将是连续的，这在这里没有多大意义

df_means = df.groupby(['Cabin','Fare']).Survived.mean().unstack().T

将x轴标签准备为字符串：

df_counts.index = df_counts.index.astype(str)
df_means.index = df_means.index.astype(str)

绘图：

---

我不确定您希望这是什么样子。你能在你认为线条应该在的地方画出来吗。有没有办法通过这个网站上的工具来绘制图表？还是我需要使用MS油漆？我将不得不使用MS paint，因为我对它不太熟悉。好的，我使用MS paint并添加了我想要的输出。我希望我的补充是清楚的。那太完美了。我以后再看。除非有人比我强，谢谢。我现在无法深入了解你的答案，但乍一看它看起来不错。嗨，我只是想更深入地了解一下代码。我很好奇这个步骤“将x轴标签准备为字符串”。是否总是建议将标签转换为字符串（即使在本例中，我使用数字作为x的值）？对于这种特殊情况，当我绘图时，

xticks

被证明是默认的整数索引轴（0,1,2…），这破坏了完整的绘图，即使索引最初是（10,20…）。似乎是出于某种原因，它选择了默认的索引值。因此，作为一种解决方法，索引轴的数据类型被转换为

str

，然后它就开始工作了。谢谢你的解释。

fig, ax = plt.subplots(1, 4, figsize=(10,4))
df_counts.plot.bar(ax=ax, ylim=(0,5), cmap=plt.cm.Spectral, subplots=True,               
                   legend=None, rot=0)
# Use secondary y-axis(right side)
df_means.plot(ax=ax, secondary_y=True, marker='o', color='r', subplots=True, 
              legend=None, xlim=(0,4))
# Adjust spacing between subplots
plt.subplots_adjust(wspace=0.5, hspace=0.5)
plt.show()