Python 从matplotlib等高线图中提取特定路径

我有以下等高线图：

fig, axes = plt.subplots(1,6, figsize=(18,3))

for idx in range(6):
    axes[idx].contour(KX[kxl:kxr,kxl:kxr],KY[kxl:kxr,kxl:kxr],eigs[kxl:kxr,kxl:kxr,idx].real, levels=[0])
    axes[idx].set_xlabel(x_label_k)

axes[0].set_ylabel(y_label_k)

将它们重叠会产生下图：

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(4,4))

for idx in range(6):
    ax.contour(KX[kxl:kxr,kxl:kxr],KY[kxl:kxr,kxl:kxr],eigs[kxl:kxr,kxl:kxr,idx].real, levels=[0])

ax.set_xlabel(x_label_k)
ax.set_ylabel(y_label_k)

从上图中，我感兴趣的是绘制编辑后的下图中显示的4个“圆形”形状：

如果可能的话，我想要一对（kx，ky）点，它们组成了这些细长的圆，没有来自其他工件的任何点

我已经看到有一种从等高线图中提取点值的方法，但是，它给了我一组（20002000）点，我不知道如何过滤。我在想也许可以根据等高线图的路径做些什么

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请注意，实际上可以在6个图的行中看到圆形状的起源，但问题是为了组成2个较小的内圆，必须组合子图2、3、4和5。对于较大的外部点，则更简单，因为它们在子地块5和6中相对分离良好。

当您从等高线中提取了一组点时，请尝试。给出了一个在C#中实现的从噪声点中提取圆的方法。给出了一个通用而简单的

Python

实现

您还可以尝试

最小二乘圆拟合

，其中给出了

Python

中的示例

祝你好运