如何使用docker compose运行Python Django和芹菜？

我有一个使用Django和芹菜的Python应用程序，我尝试使用docker和docker compose运行，因为我还使用了Redis和Dynamodb

问题如下：

我无法同时执行服务WSGI和芹菜，因为只有第一条指令工作正常

version: '3.3'

services:
  redis:
    image: redis:3.2-alpine
    volumes:
      - redis_data:/data
    ports:
      - "6379:6379"
  dynamodb:
    image: dwmkerr/dynamodb
    ports:
      - "3000:8000"
    volumes:
      - dynamodb_data:/data
  jobs:
    build:
      context: nubo-async-cfe-seces
      dockerfile: Dockerfile
    environment:
      - REDIS_HOST=redisrvi
      - PYTHONUNBUFFERED=0
      - CC_DYNAMODB_NAMESPACE=None
      - CC_DYNAMODB_ACCESS_KEY_ID=anything
      - CC_DYNAMODB_SECRET_ACCESS_KEY=anything
      - CC_DYNAMODB_HOST=dynamodb
      - CC_DYNAMODB_PORT=8000
      - CC_DYNAMODB_IS_SECURE=False

    command: >
      bash -c "celery worker -A tasks.async_service -Q dynamo-queue -E --loglevel=ERROR &&
               uwsgi --socket 0.0.0.0:8080 --protocol=http --wsgi-file nubo_async/wsgi.py"
    depends_on:
      - redis
      - dynamodb
    volumes:
      - .:/jobs
    ports:
      - "9090:8080"
volumes:
  redis_data:
  dynamodb_data:

---

有人遇到过同样的问题吗？

这是docker compose，根据建议，通过单独的容器运行Django和芹菜应用程序。很好

version: '3.3'

services:
  redis:
    image: redis:3.2-alpine
    volumes:
      - redis_data:/data
    ports:
      - "6379:6379"
  dynamodb:
    image: dwmkerr/dynamodb
    ports:
      - "3000:8000"
    volumes:
      - dynamodb_data:/data
  jobs:
    build:
      context: nubo-async-cfe-services
      dockerfile: Dockerfile
    environment:
      - REDIS_HOST=redis
      - PYTHONUNBUFFERED=0
      - CC_DYNAMODB_NAMESPACE=None
      - CC_DYNAMODB_ACCESS_KEY_ID=anything
      - CC_DYNAMODB_SECRET_ACCESS_KEY=anything
      - CC_DYNAMODB_HOST=dynamodb
      - CC_DYNAMODB_PORT=8000
      - CC_DYNAMODB_IS_SECURE=False    
    command: bash -c "uwsgi --socket 0.0.0.0:8080 --protocol=http --wsgi-file nubo_async/wsgi.py"
    depends_on:
      - redis
      - dynamodb
    volumes:
      - .:/jobs
    ports:
      - "9090:8080"
  celery:
    build:
      context: nubo-async-cfe-services
      dockerfile: Dockerfile
    environment:
    - REDIS_HOST=redis
    - PYTHONUNBUFFERED=0
    - CC_DYNAMODB_NAMESPACE=None
    - CC_DYNAMODB_ACCESS_KEY_ID=anything
    - CC_DYNAMODB_SECRET_ACCESS_KEY=anything
    - CC_DYNAMODB_HOST=dynamodb
    - CC_DYNAMODB_PORT=8000
    - CC_DYNAMODB_IS_SECURE=False
    command: celery worker -A tasks.async_service -Q dynamo-queue -E --loglevel=ERROR
    depends_on:
    - redis
    - dynamodb
    volumes:
    - .:/jobs
volumes:
  redis_data:
  dynamodb_data:

---

您可以参考项目的

docker compose

。我建议让

芹菜

运行它的守护程序，只依赖

redis

作为代理。请参阅文件的配置：

另请参见，从两个服务到

redis

的连接由

环境vatables

分别设置，如文件所示：

---

这更像是架构上的注意事项，但我认为您需要为

作业

和

web

应用程序部件提供单独的服务。在

jobs

中运行

芹菜工人

等，在

web

服务-

uwsgi….

中运行，因为您没有遵循规则“1个进程-1个容器”。顺便说一句，你在docker compose logs-f jobs中看到了什么？@Satevg logs只显示芹菜加工信息，没有关于Django的信息。你可以尝试使用分号代替

&&

。看，芹菜可能不会返回成功代码，但那是另一个problem@Satevg你的第一个评论给了我答案：就是你提到的例子，我需要分开服务。谢谢你的提示！芹菜和uwsgi进程之间没有直接的依赖关系，所以分号可以，您可以在同一个容器中进行尝试。但是最好确定这些服务是分开的。稍微重构一下你的配置（DRY；））参见

jobs

service definition

services:
  web:
    build:
      context: .
      dockerfile: ./Dockerfile
      args:
        STATIC_URL: '/static/'
    restart: unless-stopped
    networks:
      - saleor-backend-tier
    env_file: common.env
    depends_on:
      - db
      - redis

    celery:
        build:
          context: .
          dockerfile: ./Dockerfile
          args:
            STATIC_URL: '/static/'
        command: celery -A saleor worker --app=saleor.celeryconf:app --loglevel=info
        restart: unless-stopped
        networks:
          - saleor-backend-tier
        env_file: common.env
        depends_on:
          - redis

CACHE_URL=redis://redis:6379/0
CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/1