Python 如何在seaborn的边际单变量图上用黑色虚线和数字进行注释

这是我的密码：

导入seaborn作为sns
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从scipy导入统计信息
tips=sns.load_数据集（“tips”）
sns.set（style=“ticks”，color\u code=True）
g=sns.JointGrid（x=“总账单”，y=“小费”，数据=小费）
g、 plot_joint（sns.regplot，line_kws={“color”：“coral”}，scatter_kws={“color”：“gray”}）
plt.grid（）
rsquare=lambda a，b:stats.pearsonr（a，b）[0]**2
g=g.annotate（rsquare，template=“{stat}:{val:.2f}”，stat=“$R^2$”，loc=“左上角”，fontsize=12）
g=g.plot_marginals（sns.kdeplot，color=“steelblue”，shade=True，线宽=3）
marg_x=g.ax_marg_x
marg_y=g.ax_marg_y
marg_x.annotate（'15'，xy=（15,0），xytext=（15,1），arrowprops=dict（facecolor='k'，arrowstyle='-'））
marg_x.annotate（'25'，xy=（25,0），xytext=（25,1），arrowprops=dict（facecolor='k'，arrowstyle='-'））
marg_y.annotate（'2'，xy=（0,2），xytext=（1,2），arrowprops=dict（facecolor='k'，arrowstyle='-'））
marg_y.annotate（'4'，xy=（0,4），xytext=（1,4），arrowprops=dict（facecolor='k'，arrowstyle='-'））
plt.show（）

正如我们从代码中看到的，我想用黑线注释marg_x和marg_y，但似乎marg_x和marg_y都用白线注释，数字（'15'、'25'、'2'、'4'）根本不显示。另外，我更喜欢虚线。我应该如何注释

PS：当我运行代码时，我得到如下警告：

D:\pycharm\pycharm 2018.3\helpers\pycharm\u matplotlib\u backend\backend\u interagg.py:62:UserWarning:未应用紧凑布局。底部和顶部边距不能大到足以容纳所有轴装饰。 self.figure.tight_布局（） 这个警告与我的问题有关吗

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我发现有一个简单的方法，那就是使用axis.plot。事实上，这是我想到的第一个答案，但当时我设置了错误的参数，所以我切换到Axes.annotate。以下是最终代码

导入seaborn作为sns
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从scipy导入统计信息
tips=sns.load_数据集（“tips”）
sns.set（style=“ticks”，color\u code=True）
g=sns.JointGrid（x=“总账单”，y=“小费”，数据=小费）
g、 plot_joint（sns.regplot，line_kws={“color”：“coral”}，scatter_kws={“color”：“gray”}）
plt.grid（）
rsquare=lambda a，b:stats.pearsonr（a，b）[0]**2
g=g.annotate（rsquare，template=“{stat}:{val:.2f}”，stat=“$R^2$”，loc=“左上角”，fontsize=12）
g=g.plot_marginals（sns.kdeplot，color=“steelblue”，shade=True，线宽=3）
marg_x=g.ax_marg_x
marg_y=g.ax_marg_y
x=[2,2]
y=[0,0.05]
marg_x.图（x，y，'k--'）
x=[4,4]
y=[0,0.05]
marg_x.图（x，y，'k--'）
y=[4,4]
x=[0,0.4]
marg_y.图（x，y，'k--'）
y=[7,7]
x=[0,0.4]
marg_y.图（x，y，'k--'）
plt.show（）

请注意，对于y边距，数据需要在y坐标中（x是水平的，y是垂直轴）。谢谢您的回答！我更改了代码，现在可以同时注释marg_x和marg_y了。你能教我如何让数字显示并用黑色虚线注释吗？