在（…）之间填充Matplotlib'；我不做周期索引

我一直在努力让它在很多方面都能起作用，但它就是不起作用。有人知道怎么修吗

下面是一个简单的玩具代码

index=pd.period\u范围（'1990-1'，'2000-1'，freq='M'）
df=pd.DataFrame（{1:[1]*len（index），2:[10]*len（index）}，index=index）
plt.fill_介于（索引，x[1]，x[2]）

这行不通。如果您将

index.for
index.to\u timestamp（）
的
索引更改为
，则它可以正常工作

显示的错误是

~\Miniconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\u axes.py中间填充（self，x，y1，y2，其中，插值，步长，**kwargs）
5226
5227#处理统一的数据，如日期
->5228自处理单元信息（扩展数据=x，ydata=y1，kwargs=kwargs）
5229自我处理单元信息（ydata=y2）
5230
~\Miniconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\u base.py in\u process\u unit\u info（self、xdata、ydata、kwargs）
2123返回kwargs
2124
->2125 kwargs=_进程_单轴（扩展数据、self.xaxis、'xunits'，kwargs）
2126 kwargs=_进程_单轴（ydata，self.yaxis，'yunits'，kwargs）
2127返回kwargs
~\Miniconda3\lib\site packages\matplotlib\axes\\u base.py in\u process\u single\u axis（数据、轴、单位名称、kwargs）
2106#我们只需要在没有任何设置的情况下进行更新。
2107如果不是轴，则具有_单位（）
->2108轴。更新单位（数据）
2109
2110#检查kwargs中的单位，如果存在更新轴
~\Miniconda3\lib\site packages\matplotlib\axis.py，单位为更新单位（自身，数据）
1496
1497如果需要新的：
->1498自更新axisinfo（）
1499 self.stale=True
1500返回真值
更新axisinfo中的~\Miniconda3\lib\site packages\matplotlib\axis.py（self）
1532 self.isDefault\u标签=真
1533
->1534 self.set_default_interval（）
1535
1536 def具有_装置（自身）：
~\Miniconda3\lib\site packages\matplotlib\axis.py以设置的默认间隔（self）
2170如果info.default\u limits不是无：
2171 valmin，valmax=info.default\u限制
->2172 xmin=self.converter.convert（valmin，self.units，self）
2173 xmax=self.converter.convert（valmax，self.units，self）
2174如果没有数据突变：
转换中的~\Miniconda3\lib\site packages\pandas\plotting\\u matplotlib\converter.py（值、单位、轴）
207值=[PeriodConverter.\u转换\u 1d（v，单位，轴）表示v值]
208其他：
-->209个值=周期转换器。_convert_1d（值、单位、轴）
210返回值
211
转换1d中的~\Miniconda3\lib\site packages\pandas\plotting\\u matplotlib\converter.py（值、单位、轴）
213定义转换（值、单位、轴）：
214如果不是hasattr（轴，“频率”）：
-->215 raise TypeError（“轴必须设置'freq`以转换为周期”）
216有效的_类型=（str、datetime、Period、pydt.date、pydt.time、np.datetime64）
217如果isinstance（值、有效类型）或is integer（值）或is float（值）：
TypeError:轴必须设置'freq'，才能转换为句点

如果有人能帮我解决这个问题，我会非常感激的！谢谢
 第一个更正：索引是数据帧属性的名称，
因此，请使用一些“类似”的名称，例如：

idx = pd.period_range('1990-1', '2000-1', freq='M')

然后将数据帧创建为：

df = pd.DataFrame({1:[1]*len(idx), 2:[10]*len(idx)}, index=idx)

可以填充两条线之间的空间，但首先绘制线
他们自己：

df.plot()

然后您可以填充它们之间的空间：

plt.fill_between(idx, df[1], df[2]);

（请注意，您编写了x而不是df）

显然，plt要求提前绘制两条边界线
或者至少是其中一个。但是当你有了它，画面看起来会更好
两条边界线都是用另一种颜色绘制的，而不是它们之间的间距，
因此，更自然地绘制两条线。
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