Matplotlib MatpTLIB散点图在图形中间聚集。

我想画一些温度数据。我正在设置散点图，类似于我使用线图所做的，但散点图将所有数据聚集在图形的垂直中心。不知道我做错了什么

我已经尝试过绘制简单的数据，它可以正常工作，当我尝试使用我的数据时，绘图会聚在一起

这是我的密码

导入csv
将matplotlib.pyplot作为plt导入
作为pd进口熊猫
从日期时间导入日期时间
导入matplotlib
#matplotlib.use（'Agg'）
从matplotlib导入日期为mdates
path=“./temps.csv”
文件=打开（路径，换行=“”）
reader=csv.reader（文件）
页眉=下一个（读卡器）
日期=[]
temps=[]
fl_日期=[]
对于读取器中的行：
date=datetime.strTime（第[0]行，'%m/%d/%Y%H:%m:%S'）
日期。附加（日期）
临时追加（浮动（第[1]行）
numrows=len（日期）
plt.图（figsize=（10,10））
ax=plt.axs（）
ax.xaxis.set\u major\u格式化程序（mdates.DateFormatter（“%m/%d/%Y%H:%m:%S”））
fl_dates.append（日期[0]）
fl_dates.append（日期[numrows-1]）
ax.set_xticks（飞行日期）
plt.标题（“随时间变化的温度”）
plt.散布（日期、时间）
plt.ylabel（‘温度’）
plt.xlabel（'日期/时间'）
plt.xticks（旋转=45'）
plt.紧_布局（）；
plt.savefig（'temps.png'）
plt.show（）

这是从“/temps.csv”

2019年8月30日12:03:33,31.000000
2019年8月30日12:03:43,34.000000
2019年8月30日12:03:54,33.000000
2019年8月30日12:04:04,32.000000
2019年8月30日12:04:15,31.000000
2019年8月30日12:04:25,30.000000
2019年8月30日12:04:36,31.000000
2019年8月30日12:04:46,32.000000
2019年8月30日12:04:57,35.000000
2019年8月30日12:05:07,36.000000
2019年8月30日12:05:18,37.000000
2019年8月30日12:05:28,30.000000
2019年8月30日12:05:39,31.000000
2019年8月30日12:05:50,33.000000
2019年8月30日12:06:00,32.000000
2019年8月30日12:06:11,31.000000
2019年8月30日12:06:21,32.000000
2019年8月30日12:06:32,35.000000
2019年8月30日12:06:42,31.000000

图中所示为：

---

你没有做错什么。但是对于日期分散，您需要手动设置限制（

plt.xlim（…）

）。虽然在这里，您似乎可以使用普通绘图，如

plt.plot（x，y，marker=“o”，linestyle=“none”）

在这种情况下，自动缩放效果更好。从下一个matplotlib版本开始，“散布”也将正确自动缩放。我应该将xlim设置为什么？当我做right，left=plt.xlim（）时，我得到了0.0737301.5046527778。如果数据被排序，那么

plt.xlim（日期[0]，日期[-1]）

不起作用吗？plt.xlim（日期[0]，日期[len（日期）-1]起作用了。不知道该用什么。