与R运算符“相当的Python”以“%”为单位；

这个in操作符的python等价物是什么？我试图通过仅当行中的列在我的列表中有值时才保留行来过滤pandas数据库

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我试过使用any（），但遇到了很大的困难

熊猫与R文档的比较如下

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FWIW：不用调用pandas，下面是在纯python中使用

for循环

和

列表压缩

的答案

x = [2, 3, 5] 
y = [1, 2, 3]

# for loop
for i in x: [].append(i in y)

Out: [True, True, False]


# list comprehension
[i in y for i in x]

Out: [True, True, False]

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正如其他人所指出的，基本Python的操作符中的运行良好

myList = ["a00", "b000", "c0"]

"a00" in myList
# True

"a" in myList
# False

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如果您只想使用

numpy

而不使用

panad

（就像我的一个用例），那么您可以：

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 10])
y = np.array([10, 11, 2])
np.isin(y, x)

这相当于：

c(10, 11, 2) %in% c(1, 2, 3, 10)

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请注意，最后一行仅适用于

numpy>=1.13.0

，对于较旧的版本，您需要使用

np.inad

@Jeff post作为答案。这很漂亮，正是我想要的。你知道用谷歌搜索“输入”和特殊符号有多难，我看不出有什么困难。谷歌搜索“pandas in operator”作为第一个点击，并在该页面上搜索“in operator”，让您立即找到您要查找的内容。我搜索了Python而不是pandas，我不知道这是一个特定于pandas的东西。但需要一个原子左侧来生成与调用语义中R的

%in%

匹配的结果。例如，myList中的

[“a00”，“node”，“c0”]

并不是人们过去对%的期望。

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 10])
y = np.array([10, 11, 2])
np.isin(y, x)

c(10, 11, 2) %in% c(1, 2, 3, 10)