Python 将y轴点匹配在一起

我已经成功地从一个目录中读取了数据，并且我已经绘制了我需要的图形。然而，我还需要一件事。我想通过“半光半径”将不同的“标准偏差”值与“数字”对应起来。在所示的图表中，“数字”不是图表上的轴，但是，在这种情况下，将有十个“数字9”。我想找到一种方法，将这些编号相同的点与某种类型的线进行匹配，如下图所示（我只是随机画了几条线，让您了解我想要什么）

在本例中，假设每一个点（其中一条绘制的线）具有相同的“数字”。一个“数字”点将具有10个不同的“标准偏差”值（1到10）和10个不同的“半光半径”值，这些值是我希望匹配的值。我已将读取/打印代码粘贴到下面。我该怎么做

newvid = asciitable.read('user4.cat') 

n_new = newvid['n']
re_new = newvid['re']
number = newvid['number']
standard_deviation = newvid['standard_deviation']

plt.title('sersic parameter vs. standard deviation distribution of noise') 
plt.xlabel('standard deviation')
plt.ylabel('sersic parameter')
plt.xlim(0,12)
plt.ylim(0,5) 
plt.scatter(standard_deviation, n_new)
plt.show()

plt.title('half-light radius vs. standard deviation distribution of noise') 
plt.xlabel('standard deviation')
plt.ylabel('half-light radius')
plt.xlim(0,12)
plt.ylim(-2,15)
plt.scatter(standard_deviation,re_new)
plt.show()

---

要执行我认为您需要的操作，您必须使用

绘图

功能，而不是

分散

，以便连接线路。根据数据的排列方式，可能需要对数据进行拆分或排序，以便一次绘制每个数字的所有点，并按标准偏差排序

试试这个：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

newvid = asciitable.read('user4.cat') 

n_new = newvid['n']
re_new = newvid['re']
number = newvid['number']
std_dev = newvid['standard_deviation']

n_max = float(number.max())  # for coloring later

plt.figure()
plt.title('sersic parameter vs. standard deviation distribution of noise') 
plt.xlabel('standard deviation')
plt.ylabel('sersic parameter')
plt.xlim(0,12)
plt.ylim(0,5) 
for n in np.unique(number):
    n_mask = number == n                 # pick out just where n_new is the current n
    order = np.argsort(std_dev[n_mask])  # sort by std_dev, so line doesn't zig zag
    plt.plot(std_dev[n_mask][order], n_new[n_mask][order],
             label=str(n), color=cm.jet(n/n_max))    # label and color by n
plt.legend()
plt.show()

plt.figure()
plt.title('half-light radius vs. standard deviation distribution of noise') 
plt.xlabel('standard deviation')
plt.ylabel('half-light radius')
plt.xlim(0,12)
plt.ylim(-2,15)

# do one plot per number
for n in np.unique(number):
    n_mask = number == n                 # pick out just where n_new is the current n
    order = np.argsort(std_dev[n_mask])  # sort by std_dev, so line doesn't zig zag
    plt.plot(std_dev[n_mask][order], re_new[n_mask][order],
             label=str(n), color=cm.jet(n/n_max))    # label and color by n
plt.legend()
plt.show()

随机数据：

要使用颜色栏而不是图例，请执行以下操作：

m = cm.ScalarMappable(cmap=cm.jet)
m.set_array(number)
plt.colorbar(m)

---

这太棒了，谢谢！你知道如何在绘图中增加一条随机的“线”吗？是的，使用线宽选项：在

plot

命令中使用

lw=2

或

lw=3

。你真的是指随机的，还是一个特定的？如果您愿意，可以说

n=3

special，例如

lw=3 If n==3 else 1

。如果你真的想随机做一个，只需事先随机挑选

n

：

nbold=np.random.choice（number）

，然后

lw=3如果n==nbold else 1

谢谢你，效果很好！还有一个简单的问题：我的钥匙里有42件东西。有没有办法使按键可读，因为目前屏幕本身在28左右的位置切断按键。@vdogsandman您可以在图例选项中更改字体大小和间距，请参阅

plt.legend（）

@vdogsandman的文档，使用图例可能不是最好的解决方案。

colorbar

可以工作，但如果您还没有使用图像打印，则实现起来有点棘手。