与dataframes python相交，保留一个dataframe列

我想连接2个数据帧，这样结果将是键列上两个数据集的交集。 通过这样做：

result = pd.merge(df1,df2,on='key', how='inner')

我将得到我所需要的，但有额外的df2列。我只想要结果中的df1列。（我不想以后删除它们）

有什么想法吗

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谢谢，

这里有一个通用解决方案，可用于一列和多列键（连接）：

设置：

In [28]: a = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4], 'b':[10,20,30,40], 'c':list('abcd')})

In [29]: b = pd.DataFrame({'a':[3,4,5,6], 'b':[30,41,51,61], 'c':list('efgh')})

In [30]: a
Out[30]:
   a   b  c
0  1  10  a
1  2  20  b
2  3  30  c
3  4  40  d

In [31]: b
Out[31]:
   a   b  c
0  3  30  e
1  4  41  f
2  5  51  g
3  6  61  h

多个连接键：

In [32]: join_cols = ['a','b']

In [33]: a.merge(b[join_cols], on=join_cols)
Out[33]:
   a   b  c
0  3  30  c

单连接键：

In [34]: join_cols = ['a']

In [35]: a.merge(b[join_cols], on=join_cols)
Out[35]:
   a   b  c
0  3  30  c
1  4  40  d

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那你就不想合并了。为什么不简单地

df1=df1[df1[“key”].isin（set（df2[“key”]）]]

？我不是指多个列连接，而是指从a，b中选择a.*，其中a.key=b.key。我只想选择a的列，而不是b的列