Python 如何使用列名从序列中获取值？

我得到的列名列表如下：

featuresA = [str(col) + '_x' for col in group.index]

featuresA = [str(col) + '_x' for col in group.index]
featuresB = [str(col) + '_y' for col in match.iloc[[idx]].columns]
mergedrow = pd.DataFrame()
mergedrow[featuresA] = group[featuresA]
mergedrow[featuresB] = match.iloc[[idx]]

其中，组是系列。我收到了一个包含10个列名的列表，如“Col1\u x”、“Col2\u x”等

现在，我想将系列值读入DataFrame对象：

mergedrow = pd.DataFrame()
mergedrow[featuresA] = group[featuresA]

错误消息显示：

raise KeyError('%s not in index' % objarr[mask])

当我使用group.to_frame（）将

group

直接转换为数据帧时，结果是0

完整的代码如下所示：

featuresA = [str(col) + '_x' for col in group.index]

featuresA = [str(col) + '_x' for col in group.index]
featuresB = [str(col) + '_y' for col in match.iloc[[idx]].columns]
mergedrow = pd.DataFrame()
mergedrow[featuresA] = group[featuresA]
mergedrow[featuresB] = match.iloc[[idx]]

更新： 这是整个错误消息：

    raise KeyError('%s not in index' % objarr[mask])
KeyError: "['airportResources.baggage_x' 'airportResources.arrivalTerminal_x'\n 'arrivalAirportFsCode_x' 'operationalTimes.scheduledGateArrival.dateLocal_x'\n 'schedule.flightType_x' 'schedule.serviceClasses_x' 'status_x'\n 'operationalTimes.actualDateTime_x'] not in index"

---

Series.values

提供用于创建数据帧的值

如果您试图将序列转换为一行数据帧，您可以这样做

import pandas as pd

In [33]: group
Out[33]: 
a    0.316286
b   -0.338733
c   -1.050260
d   -0.365461
e    0.996902
dtype: float64

In [34]: group.index
Out[34]: Index([u'a', u'b', u'c', u'd', u'e'], dtype='object')

In [35]: group.values
Out[35]: array([ 0.31628576, -0.33873327, -1.05026027, -0.3654615 ,  0.99690196])

In [38]: featuresA = [str(col) + '_x' for col in group.index]

In [39]: df = pd.DataFrame([group.values], columns = featuresA)

In [40]: df
Out[40]: 
    a_x       b_x      c_x       d_x       e_x
0  0.316286 -0.338733 -1.05026 -0.365461  0.996902

---

Series.values

提供用于创建数据帧的值

如果您试图将序列转换为一行数据帧，您可以这样做

import pandas as pd

In [33]: group
Out[33]: 
a    0.316286
b   -0.338733
c   -1.050260
d   -0.365461
e    0.996902
dtype: float64

In [34]: group.index
Out[34]: Index([u'a', u'b', u'c', u'd', u'e'], dtype='object')

In [35]: group.values
Out[35]: array([ 0.31628576, -0.33873327, -1.05026027, -0.3654615 ,  0.99690196])

In [38]: featuresA = [str(col) + '_x' for col in group.index]

In [39]: df = pd.DataFrame([group.values], columns = featuresA)

In [40]: df
Out[40]: 
    a_x       b_x      c_x       d_x       e_x
0  0.316286 -0.338733 -1.05026 -0.365461  0.996902

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你能帮我发两行吗

mergedrow[featuresA]=group[featuresA]

实际上您的数据帧尚未创建，因此，当您使用

mergedrow[featuresA]

时，出现关键错误。您可以发布两行组吗

mergedrow[featuresA]=组[featuresA]

实际上您的数据帧尚未创建，因此，当您使用

mergedrow[featuresA]

时，会引发关键错误。