python：我的函数会无缘无故地更改参数

我有这个功能：

def change_position(old_particles):
    inc_r=0.5
    inc_angle=0.5
    N=len(old_particles)
    particlesx=old_particles
    a=random.randint(0,N-1)
    b=random.randint(0,1)
    max_angle=np.pi*2
    c=random.randint(0,1)
    print 'old_particles before change', old_particles
    print 'new before change', particlesx
    if b==1:
        if c==1:
            particlesx[a][b]=particlesx[a][b]+inc_angle
            if particlesx[a][b]>max_angle:
                particlesx[a][b]=particlesx[a][b]-max_angle
            print 'cambiamos particula',a, particlesx[a][b]
    if b==1:
        if c==0:
            particlesx[a][b]=particlesx[a][b]-inc_angle
            if particlesx[a][b]<0:
                particlesx[a][b]=particlesx[a][b]+max_angle
            print 'cambiamos',a, particlesx[a][b]
    if b==0:
        if c==0:
            particlesx[a][b]=particlesx[a][b]+inc_r
            if particlesx[a][b]>1:
                particlesx[a][b]=particlesx[a][b]-inc_r
            print 'cambiamos',a, particlesx[a][b]
    if b==0:
        if c==1:
            particlesx[a][b]=particlesx[a][b]-inc_r
            if particlesx[a][b]<0:
                particlesx[a][b]=particlesx[a][b]+inc_r
            print 'cambiamos',a, particlesx[a][b]
    print'after change', particlesx
    print'old_particles after change', old_particles
    return particlesx, a 

def更改位置（旧粒子）：
inc_r=0.5
夹角=0.5
N=len（旧粒子）
particlesx=旧粒子
a=随机随机随机数（0，N-1）
b=随机随机随机数（0,1）
最大角度=np.pi*2
c=随机随机随机数（0,1）
打印“更改前的旧粒子”，旧粒子
打印“更改前新建”，particlesx
如果b==1：
如果c==1：
particlesx[a][b]=particlesx[a][b]+夹角
如果particlesx[a][b]>最大角度：
particlesx[a][b]=particlesx[a][b]-最大角度
打印“cambiamos particula”，a，particlesx[a][b]
如果b==1：
如果c==0：
particlesx[a][b]=particlesx[a][b]-夹角
如果分词x[a][b]1：
particlesx[a][b]=particlesx[a][b]-inc\r
打印“cambiamos”，a，particlesx[a][b]
如果b==0：
如果c==1：
particlesx[a][b]=particlesx[a][b]-inc\r
如果particlesx[a][b]如下：

particlesx=old_particles

不制作列表的副本。相反，它使
particlesx
和
old_particles
引用同一个列表。当你改变一个，他们都改变

要使两者相互独立，您需要制作一份副本：

import copy
...
particlesx = copy.deepcopy(old_particles)

例如：如果您认为类中的元素是不可变的，那么您也可以使用语法new\u p=old\u p[：]@Ant:在这里，它们不是（元素似乎是列表本身）。因此，我建议使用
deepcopy（）
。