Python 从列表中打印随机彩色像素的图像

我需要打印一种随机像素的“背景”，但只能从给定列表中选择颜色。

我正在使用此代码打印图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = (np.random.standard_normal([28, 28, 3]) * 255).astype(np.uint8)
plt.imshow(img)

但是我在实现img“数组”列表中的颜色选择时遇到了困难，无论是十六进制还是RGB表示。

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任何解决方案都可以，但不一定在matplotlib中。谢谢

您可以从列表中随机选择：

import random

colors = ['#AABBCC', '#FFFF00', '#AA00AA']
random_index = random.randint(0, len(colors)-1)

# then you can access the random chosen color like this:
colors[random_index]

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我看不出你在哪里实现了这个列表，而且standard_normal会给你[-1,1]中的值，所以在将它们转换为uint8之后，它们在技术上仍然是随机的，并且在正确的范围内，但是

这就是你要找的吗

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
numberOfColors = 10
imgShape = [28,28,3]

colorGenerator = lambda channels : [ 127*(np.random.standard_normal([channels]) + 1.0)]
#generate a list of possible colours
colorList = np.array([colorGenerator[channels] for i in range(numberOfColors)],dtype=np.uint8)
#pick a colour from the list for each pixel
indices   = np.random.randint(0,numberOfColors,size=[imgShape[0],imgShape[1]]).astype(np.int)
img = colorList[indices].reshape(imgShape)

plt.imshow(img)
plt.show()

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据我所知，您需要预定义的颜色列表：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random

colors = [
    (1.0, 0.0, 0.0),
    (0.0, 1.0, 0.0),
    (0.0, 0.0, 1.0),
    (1.0, 1.0, 0.0),
]
img = np.zeros(shape=(28, 28, 3))
# print(img)
for i in range(28):
    for j in range(28):
        img[i, j] = random.choice(colors)
plt.imshow(img)

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正是我需要的。谢谢