Python空生成器函数

在python中，通过将yield关键字放在函数体中，可以轻松定义迭代器函数，例如：

def gen():
    for i in range(100):
        yield i

如何定义一个不产生值（生成0个值）的生成器函数，以下代码不起作用，因为python无法知道它应该是生成器而不是普通函数：

def empty():
    pass

我可以做类似的事情

def empty():
    if False:
        yield None

---

但那将是非常丑陋的。有什么好方法可以实现空迭代器函数吗？

您可以在生成器中使用

return

一次；它停止迭代而不产生任何结果，因此提供了一种明确的替代方法，以避免函数超出范围。因此，使用

yield

将函数转换为生成器，但在函数前面使用

return

在生成任何内容之前终止生成器

>>> def f():
...     return
...     yield
... 
>>> list(f())
[]

我不确定它是否比你现在拥有的要好得多——它只是用一个no-op

yield

语句替换了一个no-op

if

语句。但它更地道。请注意，仅使用

yield

不起作用

>>> def f():
...     yield
... 
>>> list(f())
[None]

为什么不直接使用iter（（））？ 此问题专门询问空生成器函数。因此，我认为这是一个关于Python语法内部一致性的问题，而不是一个关于创建空迭代器的最佳方法的问题

如果问题实际上是关于创建空迭代器的最佳方法，那么您可能同意使用

iter（（））

。然而，重要的是要注意，

iter（（））

不返回函数！它直接返回一个空的iterable。假设您正在使用一个API，该API需要一个可调用函数，该函数每次调用时都返回一个iterable，就像普通的生成器函数一样。您必须执行以下操作：

def empty():
    return iter(())

def empty():
    return
    yield

（给出此答案的第一个正确版本应归功于。）

现在，你可能会发现上面的内容更清晰，但我可以想象在什么情况下，它会变得不那么清晰。考虑一个长的（设计的）生成器函数定义的例子：

def zeros():
    while True:
        yield 0

def ones():
    while True:
        yield 1

...

在这个长长的列表的末尾，我更希望看到一些带有

收益率的东西，比如：

def empty():
    return iter(())

def empty():
    return
    yield

或者，在Python3.3及更高版本中（如所建议），这是：

yield
关键字的出现，一眼就能清楚地看出，这只是另一个生成器函数，与所有其他函数完全相同。需要更多的时间才能看到
iter（（））
版本也在做同样的事情

这是一个微妙的区别，但我诚实地认为基于
的函数更可读和可维护

还可以从中看到这个很棒的答案，它使用
dis
来说明这种方法更可取的另一个原因：它在编译时发出的指令最少。
您可以在生成器中使用
返回
一次；它停止迭代而不产生任何结果，因此提供了一种明确的替代方法，以避免函数超出范围。因此，使用
yield
将函数转换为生成器，但在函数前面使用
return
在生成任何内容之前终止生成器

>>> def f():
...     return
...     yield
... 
>>> list(f())
[]

我不确定它是否比你现在拥有的要好得多——它只是用一个no-op
yield
语句替换了一个no-op
if
语句。但它更地道。请注意，仅使用
yield
不起作用

>>> def f():
...     yield
... 
>>> list(f())
[None]

为什么不直接使用iter（（））
？
此问题专门询问空生成器函数。因此，我认为这是一个关于Python语法内部一致性的问题，而不是一个关于创建空迭代器的最佳方法的问题

如果问题实际上是关于创建空迭代器的最佳方法，那么您可能同意使用
iter（（））
。然而，重要的是要注意，
iter（（））
不返回函数！它直接返回一个空的iterable。假设您正在使用一个API，该API需要一个可调用函数，该函数每次调用时都返回一个iterable，就像普通的生成器函数一样。您必须执行以下操作：

def empty():
    return iter(())

def empty():
    return
    yield

（给出此答案的第一个正确版本应归功于。）

现在，你可能会发现上面的内容更清晰，但我可以想象在什么情况下，它会变得不那么清晰。考虑一个长的（设计的）生成器函数定义的例子：

def zeros():
    while True:
        yield 0

def ones():
    while True:
        yield 1

...

在这个长长的列表的末尾，我更希望看到一些带有
收益率的东西，比如：

def empty():
    return iter(())

def empty():
    return
    yield

或者，在Python3.3及更高版本中（如所建议），这是：

yield
关键字的出现，一眼就能清楚地看出，这只是另一个生成器函数，与所有其他函数完全相同。需要更多的时间才能看到
iter（（））
版本也在做同样的事情

这是一个微妙的区别，但我诚实地认为基于
的函数更可读和可维护

另请参见使用
dis
来说明此方法更可取的另一个原因的伟大答案：它在编译时发出的指令最少。
Python3.3（因为我从
kick中获得了
收益，而且@senderle偷走了我的第一个想法）：

但我必须承认，我很难想出一个这样的用例，
iter（[]）
或
（x）range（0）
不会同样好用。
python3.3（因为我从
kick中获得了
收益，而且@senderle偷走了我的第一个想法）：

但我必须承认，我很难想出一个这样的用例，对于这个用例，
iter（[]）
或
（x）range（0）
不能同样好地工作。
它必须是一个生成器函数吗？如果没有，那怎么办

def f():
    return iter(())

它一定是发电机功能吗？如果没有，那怎么办

def f():
    return iter(())

另一个选择是：

(_ for _ in ())

另一个选择是：

(_ for _ in ())

你不需要发电机。来吧，伙计们

generator = (item for item in [])

你不需要一个g