Python 2.7 Numpy NaN作为'；楠'；

这是我代码的一部分：

df['ColZ'] = np.where(
            (df['ColA'] == 'AA') & (df['ColB'] == 'BB'),
            'GOOD!',
            np.where((df['ColA'] == 'BB') & (df['ColB'] == 'AA'),
            'BAD...',
            np.nan))

但是'nan'被填充为'nan'（字符串）而不是nan

当然，df.isnull（）.any（）返回False，因为'nan'被注册为字符串

---

我哪里出错了？

也许可以尝试将

nan

替换为

nan

：

df = df.replace('nan', np.nan)

---

哈哈@jezrael，我现在就用你的建议。我的语法正确吗？或者问题是

numpy.where

convert

np.nan

到string

nan

？看起来你是对的。这种行为非常奇怪。。