如何将python从3.7降级到3.6

我正在尝试安装tensorflow，但它需要安装Python3.6，而我只安装了Python3.7。我尝试使用brew和pyenv进行切换，但不起作用

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有人知道解决这个问题的方法吗？

我在用python3.7安装tensorflow时遇到了问题，按照这些说明用python3.6设置了一个虚拟环境，并使其正常工作

Download the Python3.6 tgz file from the official website (eg. Python-3.6.6.tgz)
Unpack it with tar -xvzf Python-3.6.6.tgz
cd Python-3.6.6
run ./configure
run make altinstall to install it (install vs altinstall explanation here 

如果您使用的是jupyter笔记本电脑或jupyter lab，这将有助于选择正确的虚拟环境

python -m venv projectname
source projectname/bin/activate
pip install ipykernel
ipython kernel install --user --name=projectname

此时，您可以启动jupyter，创建一个新笔记本，并选择环境中的内核

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希望这对你有帮助，如果你正在使用蟒蛇，那么

$ brew unlink python
$ brew install --ignore-dependencies https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/homebrew-core/e128fa1bce3377de32cbf11bd8e46f7334dfd7a6/Formula/python.rb
$ brew switch python 3.6.5
$ pip install tensorflow

conda install python=3.5.0
# or maybe 
conda install python=2.7.8
# or whatever you want....

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可能有用。

从下载python 3.6.0

将其作为普通软件包安装

运行

cd/Library/Frameworks/Python.framework/Version

运行

ls

命令，所有已安装的Python版本将在此处可见

运行

sudo rm-rf 3.7

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现在通过

python3-V

检查版本，现在将是3.6。

创建一个虚拟环境，安装，然后切换到python3.6.5

$ conda create -n tensorflow python=3.7
$ conda activate tensorflow
$ conda install python=3.6.5
$ pip install tensorflow

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当您希望使用tensorflow时，请激活环境使用conda创建python虚拟环境，然后安装tensorflow：

$ conda create -n [environment-name] python=3.6
# it may ask for installing python-3.6 if you don't have it already. Type "y" to proceed...
$ activate [environment-name]
$ pip install tensorflow

从现在起，只要您想使用tensorflow，就可以激活环境

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如果您没有conda软件包管理器，首先从这里下载它：

一种不必卸载以前版本或恢复到其他软件（如Anaconda或docker等）的干净方法是下载Python 3.6源代码并按如下方式安装：

$ mkdir /home/<user>/python3.6
$ ./configure --prefix=/home/<user>/python3.6/
$ make altinstall

$mkdir/home//python3.6
$./configure--prefix=/home//python3.6/
$make altinstall

要使用它，您可以：

• 将

  /home//python3.6/bin

  添加到您的

  路径

  （并将

  lib

  添加到

  LD\u LIBRARY\u路径

  ）并使用它。（您可能还需要添加到您的include路径等，具体取决于您正试图实现的目标-但我希望您已经明白了。）

• 或者，您可以创建一个类似以下内容的虚拟环境：

  /home//python3.6/bin/python3.6-m venv env-python3.6

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不需要sudo或root访问权限。不要弄乱您的系统。

对于希望在系统中添加多个Python版本的用户：

curl https://pyenv.run | bash

我可以通过运行以下命令轻松添加多个口译员：

• sudoapt更新
• sudo apt安装软件属性通用
• sudo添加apt存储库ppa：死蛇/ppa
• sudo apt安装python 3.x.x
• 然后，在创建虚拟环境时，选择您选择的解释器

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我刚刚将Python 3.9降级为3.6，因为我想使用librosa包，但它现在还不支持Python 3.9

台阶-

• 转到python官方网站
• 下载所需的Python版本
• 正常安装在您的机器上

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在终端中运行

python3--version

，它将显示此版本的Python。

我建议创建一个新的虚拟环境，并从一开始就安装所有包，因为某些包的轮子可能已经为早期版本的Python安装。我相信这是最安全的方法，你有两个选择

使用

venv

创建新的虚拟环境：

python3.6 -m venv -n new_env
source venv_env/bin/activate

创建

conda

环境：

conda create -n new_env python=3.6
conda activate new_env

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在环境中安装的软件包是基于环境的Python版本构建的，如果不仔细修改现有环境，则可能会导致软件包之间存在一些不兼容。这就是为什么我建议使用用Python 3.6构建的新环境。

下载并安装Python 3.6，然后将系统路径环境变量更改为Python 3.6的环境变量，并删除Python 3.7路径系统环境变量。重新启动pc以获得结果。

这里是一个规范总结，总结了Python运行的各种操作系统的不同解决方案。以下是Microsoft Windows、Linux、macOS和Misc的可能性

如前所述，这些都是可能的——我绝不声称有一份完整的清单

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微软视窗 选项1 一般来说，建议使用虚拟环境（我强烈建议查看官方）。使用这种方法，您可以轻松地设置特定于项目的Python版本（以及库）。易于管理且最好的部分：互联网上有很多关于如何实现这一点的教程：

• 等等

1。）打开命令提示符（“cmd”）并输入

pip-install-virtualenv

2。）通过安装所需的Python版本，请记住：不要添加到

路径

3.在命令提示符中键入：

virtualenv\path\to\env-p\path\to\python\u install.exe

，而

\path\to\env

应该是虚拟环境的路径，而

\path\to\python\u install.exe

应该是新安装的python版本所在的路径

4。）完成！您现在已经设置了一个虚拟环境！现在，要激活虚拟环境，请执行位于

\path\to\env\Scripts\activate.bat

中的批处理文件。（参见或附录A）

选项2 基本的选择是卸载不需要的Python版本，然后从中重新安装喜欢的Python版本。要删除“旧”版本，请转到“控制面板”->

“卸载程序”

->

搜索“Python”

->

右键单击
#Taken Python 3.6 as an example
$ mkdir /home/<user>/python3.6
$ ./configure --prefix=/home/<user>/python3.6/
$ make altinstall

brew update
brew install pyenv

 git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv

echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bash_profile
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile

exec "$SHELL"

pyenv install --list

pyenv install 3.6

pyenv global 3.6

python3 --version

curl https://pyenv.run | bash

pip install pyenv-win --target "$HOME\.pyenv"

pip install pyenv-win --target "%USERPROFILE%\.pyenv"

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('PYENV',$env:USERPROFILE + "\.pyenv\pyenv-win\","User")
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('PYENV_HOME',$env:USERPROFILE + "\.pyenv\pyenv-win\","User")
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('path', $HOME + "\.pyenv\pyenv-win\bin;" + $HOME + "\.pyenv\pyenv-win\shims;" + $env:Path,"User")