Python 如何显示多个数据帧，如子图

我有一堆数据帧要处理（比如说8个数据帧），要逐行运行

.head（）

来查看数据结构非常混乱

然后，我发现仍然不是我想要的答案，因为它很难查找，因为它表示为一行多列，并且不显示数据帧的名称

是否有这样一种方法可以显示2个以上的数据帧，这些数据帧可以指定要在一个单元格代码中显示的行数和列数，如matplotlib的

子批次

例如，我想将8个数据帧显示为2行4列：

#name#u df1#name#u df2#name#u df3#name#u df4
--|---------|--     --|---------|--     --|---------|--     --|---------|--
|         |         |         |         |         |         |         |
|df1 | df2 | df3 | df4|
|         |         |         |         |         |         |         |
--|---------|--     --|---------|--     --|---------|--     --|---------|--
#姓名(5)姓名(6)姓名(7)姓名(8)
--|---------|--     --|---------|--     --|---------|--     --|---------|--
|         |         |         |         |         |         |         |
|df5 | df6 | df7 | df8|
|         |         |         |         |         |         |         |
--|---------|--     --|---------|--     --|---------|--     --|---------|--

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提前谢谢你

我想这就是你的问题：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(19,2), columns=['A', 'B'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(19,2), columns=['A', 'B'])

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4)
df1.plot(ax=axes[0,0])
df1.plot(ax=axes[0,1])
df1.plot(ax=axes[0,2])
df1.plot(ax=axes[0,3])
df2.plot(ax=axes[1,0])
df2.plot(ax=axes[1,1])
df2.plot(ax=axes[1,2])
df2.plot(ax=axes[1,3])

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如果副本中的答案不能解决您的问题，请提供