Python Cython-字典键和值静态类型定义

我想使用Cython编译一个Python模块，该模块使用一个字典，其中所有键都是integer类型（或者不管其他静态和已知类型是什么），所有值都是unicode类型（或者其他静态和已知类型）

现在，为了加快速度，我可以宣布

cdef dict Dict

而且

cdef int k
cdef unicode v

但是，我可以对整个“dict int->unicode”结构进行静态声明吗

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谢谢，

我想简短的答案是否定的。Cython仍在使用内置的Python词典。如果将对象声明为dict，它可以利用一些优化，但最终dict必须能够存储不同类型的对象，因此不能在编译时指定键或值类型。但是您应该首先检查以确保这是一个瓶颈Python字典相当不错。

您可以根据需要尝试定义一个

struct

？Python

dict

s相当不错，但如果您不小心，Cython可能会对它们非常悲观。例如，如果您将密钥类型声明为

cdef int

，并在mydict中为key编写

：value=mydict[key]

，而不是在mydict.items（）中为key、value编写

，Cython将盲目地从Python
int
解包到C
int
，以存储到
key
，然后立即转身，从C
int
重新打包回Python
int
，以执行
dict
查找。它最终比原始Python代码慢（特别是如果键不在小的int缓存中），而原始Python代码不会转换为C类型并返回。我看到过与我描述的形式完全相同的真实代码，其目标是将
dict
中的值与
int
键和值相加，他们编写了
cdef int x，total=0
，mydict中x的
：total+=mydict[x]
。Cython不知道dict

s值的类型，最终生成了用Python执行加法的代码，而不是C类型，将键转换为C

int

，然后立即将它们转换回来，等等。与跳过键并完成

cdef int-total，val

，相比，代码花费的时间要长8倍左右，mydict.values（）中val的

：total+=val

；次优Cython可能很糟糕。@ShadowRanger，关于

np.fromiter（mydict.values（））.sum（）

？这是一个更好的解决方案，将在C中完成吗？（挑剔你，因为你似乎对此有所了解…*

itervalues（）

ifpy2@Ori5678：实际上，更好的解决方案是求和（mydict.values（））（

itervalues

表示Py2）；CPython内置的

sum

已经过优化，可以用C级速度对

int

s的一个整数进行求和（如果求和超过C

long

的大小，它会变慢，但仍然是正确的，

numpy

会出错），因此，当你可以转换并立即求和时，转换成C级整数数组仅仅求和实际上并没有什么好处。如果你很小心的话，你可以和Cython的速度相媲美，但不能有意义的提高。