用Python求不同变量值下多元函数的根

我有一个由两个变量组成的函数，需要为另一个变量的大量不同值找到这个函数的根。这样做的最佳方式是什么

我可以用循环来做，但我认为有更好的方法

import scipy as sp
def g(y,x):
    return x**2+y
for i in range(1000):
    sp.optimize.fsolve(g,0,i)

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正如@Zhenya所评论的，您可以使您的函数向量基于。实际上已经是了，你可以打电话给我

xs = arange(1000) 
sp.optimize.fsolve(g,zeros_like(xs), xs)

然而，通过这种方式，你可以让fsolve认为它有一个1000维的耦合问题，而不是1000个非耦合问题

因此，循环可能是最好的选择

我建议您使用上一次迭代的结果作为下一次迭代的新初始猜测，例如

y_root = .0
for i in range(1000):
    y_root = sp.optimize.fsolve(g,y_root,i)

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“对于其他变量的大量值”是什么意思？如果在你的例子中，你的意思是x是一个向量变量？在这个例子中，我想找到y的值，函数为x={0,1,2，…，999}返回一个零，那么一般来说，你的函数看起来像什么？或者它是否适用于任何函数g（y，x）？我想学习一种方法来处理任何“是一个方程”的函数。作为一种技巧，您可以使用

root

：使您的函数接受一个N值数组并返回一个N值数组。