如何使用Python自动执行SQL中的查询拆分

这是我的问题

df = pd.read_sql('SELECT id, timestamp, location_id FROM orders', con=db_connection)

我想分成两部分

df1 = pd.read_sql('SELECT id, timestamp, location_id FROM orders where id<=1000000', con=db_connection)
...
df100 = pd.read_sql('SELECT id, timestamp, location_id FROM orders where id>99000000 and id<=100000000', con=db_connection )

我不想硬编码，因为它很容易出错，如何实现这一点？

您可以利用：

dfs-是数据帧的列表，因此：

dfs[0]-第一个DF前1000000行 dfs[1]-第二个DF下1000000行 等等 如果需要完整的表-pd.concatdfs，ignore_index=True将返回一个数据帧，其中包含orders表中的所有行

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注意：如果MemoryError异常不在内存中，您可能会得到它

所以如果我想调用一个块，我只调用df1，df2，etc@NabihIbrahimBawazir不，您访问dfs中的DF就像一个常规的Python列表一样-dfs[0]-第一个DF，dfs[1]-第二个DF，…，等等。所以，如果我调用dfs，它是一个完整的表？

sql_reader = pd.read_sql('SELECT id, timestamp, location_id FROM orders', 
                         con=db_connection, chunksize=1000000)

dfs = [df for df in sql_reader]