Python Tensorflow r1.3 estimator.DNN分类器保存和加载图
我正在使用最新的Tensorflow 1.3.0版,并通过以下方式创建了DNNClassifier:Python Tensorflow r1.3 estimator.DNN分类器保存和加载图,python,c++,tensorflow,Python,C++,Tensorflow,我正在使用最新的Tensorflow 1.3.0版,并通过以下方式创建了DNNClassifier: classifier = tf.estimator.DNNClassifier(...) 并用python训练它 如何在C++中保存和重用图/模型? 我只找到了加载tf.contrib.learn.DNNClassifier的教程,这不是我想要做的。。。我知道检查点是自动保存的,但是我想加载创建的图形来进行C++的预测,并且唯一保存的文件是图。PBTXT (除了许多事件)外,和 > CKPT
classifier = tf.estimator.DNNClassifier(...)
并用python训练它
如何在C++中保存和重用图/模型?
我只找到了加载tf.contrib.learn.DNNClassifier
的教程,这不是我想要做的。。。我知道检查点是自动保存的,但是我想加载创建的图形来进行C++的预测,并且唯一保存的文件是graph.pb
那样加载该文件吗