Python 如何在Google计算引擎上验证BigQuery？

在Google计算引擎实例上进行Google BigQuery身份验证的最简单方法是什么？

在Python中：

AppAssertionCredentials

是一个python类，它允许计算引擎实例向Google和其他OAuth 2.0服务器标识自己，而我们需要一个流

项目id可以从元数据服务器读取，因此不需要将其设置为变量

以下代码使用AppAssertionCredentials和元数据服务器中的项目id获取令牌，并使用此数据实例化BigqueryClient：

import bigquery_client
import urllib2
from oauth2client import gce

def GetMetadata(path):
  return urllib2.urlopen(
      'http://metadata/computeMetadata/v1/%s' % path,
      headers={'Metadata-Flavor': 'Google'}
      ).read()

credentials = gce.AppAssertionCredentials(
    scope='https://www.googleapis.com/auth/bigquery')

client = bigquery_client.BigqueryClient(
    credentials=credentials,
    api='https://www.googleapis.com',
    api_version='v2',
    project_id=GetMetadata('project/project-id'))

要使其工作，您需要在创建时为GCE实例提供对BigQuery API的访问权限：

gcloud compute instances create <your_instance_name> --scopes storage-ro bigquery 

gcloud计算实例创建——范围存储查询

首先确保您的实例具有访问BigQuery的范围-您只能在创建时决定这一点

在bash脚本中，通过调用以下命令获取oauth令牌：

ACCESSTOKEN=`curl -s "http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token" -H "X-Google-Metadata-Request: True" | jq ".access_token" | sed 's/"//g'`
echo "retrieved access token $ACCESSTOKEN"

现在，假设您想要项目中的数据集列表：

CURL_URL="https://www.googleapis.com/bigquery/v2/projects/YOURPROJECTID/datasets"
CURL_OPTIONS="-s --header 'Content-Type: application/json' --header 'Authorization: OAuth $ACCESSTOKEN' --header 'x-goog-project-id:YOURPROJECTID' --header 'x-goog-api-version:1'"
CURL_COMMAND="curl --request GET $CURL_URL $CURL_OPTIONS"    
CURL_RESPONSE=`eval $CURL_COMMAND`

JSON格式的响应可以在变量CURL\u response中找到

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PS：我现在意识到这个问题被标记为Python，但同样的原则也适用。

谢谢你的回答，我也添加了bash和curl标记以确保适当性：）