如何使用python获取值和列的列表？

我为努比的问题道歉，但是

我有一个dataframe（在python中使用pandas，带有标题），如下所示：

   Pink     Blue    Yellow   Green  
 --------- ------- -------- ------- 
  Jackson   Bryan   Bruce    Benji  
  James     Jonah   Jenny    Kevin  
  Tyson     Jenna   Mike     none   
  Kendall   Amy     Alison   none   
  Ben       none    none     none   

如何获得如下所示的团队和名称列表

  Pink    Jackson  
  Pink    James    
  Blue    Bryan    
  ...              
  Green   Kevin    

---

如果我没弄错的话，您需要所有的列名+值对。您可以这样做：

 df = pd.DataFrame({"Pink": ["Jackson", "James"], "Blue": ["Bryan", None]})
 pd.melt(df)

结果:

  variable    value
0     Pink  Jackson
1     Pink    James
2     Blue    Bryan
3     Blue     None

array([['Pink', 'Jackson'],
       ['Pink', 'James'],
       ['Blue', 'Bryan'],
       ['Blue', None]], dtype=object)

如果您只想要一个二维numpy数组，可以执行以下操作：

pd.melt(df).values

结果:

  variable    value
0     Pink  Jackson
1     Pink    James
2     Blue    Bryan
3     Blue     None

array([['Pink', 'Jackson'],
       ['Pink', 'James'],
       ['Blue', 'Bryan'],
       ['Blue', None]], dtype=object)

---

正如matman9所指出的，只需在

.values

之后添加一个

.tolist（）

，即可获得python列表。

除了前面的答案之外，我建议过滤掉

None

：

for t in filter(lambda x: x[1], pd.melt(df).values.tolist()):
    print('{:8} {}'.format(*t))

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那么你想要所有的列名+值对吗？这能回答你的问题吗？请告诉我：要获得列表，可以在值之后添加.tolist（）