Python I'；我在从这个数据集的日期列中提取年份时遇到了问题

#调整日期信息

TSLA['date']=TSLA['date'].astype（str）

TSLA['date']=pd.to_datetime（TSLA['date']）

两列的数据类型都是object

我尝试在日期列上使用

.astype（str）

，然后使用lambda函数提取YYYY-MM-DD，但数据类型没有改变。应用

.astype（str）

.to_datetime

也不起作用

两列中都没有缺少的值。我很感激你对我的错误有什么看法

---

由于我现在无法添加图像，因此日期列具有以下值：YYYY-MM-DD HH-MM-SS-HH-MM-SS

我不知道您想做什么，但正如您在问题标题中提到的，您希望提取年份，因此：-

TSLA['date'] = pd.to_datetime(TSLA['date'])
TSLA['year']=TSLA['date'].dt.year

---

我不知道你想做什么，但正如你在问题标题中提到的，你想摘录这一年的内容，因此：-

TSLA['date'] = pd.to_datetime(TSLA['date'])
TSLA['year']=TSLA['date'].dt.year

好吧，看来

TSLA['date']=pd.to_datetime（TSLA['date']，utc=True）

其次是：

TSLA['date']=TSLA['date'].dt.date

得到了我想要的值，即YYYY-MM-DD。

好的，看起来

TSLA['date']=pd.to_datetime（TSLA['date']，utc=True）

其次是：

TSLA['date']=TSLA['date'].dt.date

---

为我提供了所需的值，即YYYY-MM-DD。

经常需要的答案请提供预期的答案。显示中间结果与预期结果的偏差。我们应该能够将单个代码块粘贴到文件中，运行它，并重现您的问题。这也让我们可以在您的上下文中测试任何建议。不接受场外链接和文本图像；您的帖子必须是独立的，符合本网站的目的。此外，请包括完整的命令及其确切错误。我已编辑以包括使用的命令。没有错误。该命令似乎工作正常，但

df.info

表示日期的数据类型仍然是object。奇怪的是，

pd.to\u datetime

行应该可以工作。为了确认，再次运行

TSLA['date']=pd.to_datetime（TSLA['date']）

并发布

TSLA.dtypes的输出。还有一件事，我没有意识到数据帧的图片没有显示出来。日期列由以下项目组成：YYYY-MM-DD HH-MM-SS-HH-MM-SS o/p:标题对象日期对象数据类型：对象常用答案请提供预期答案。显示中间结果与预期结果的偏差。我们应该能够将单个代码块粘贴到文件中，运行它，并重现您的问题。这也让我们可以在您的上下文中测试任何建议。不接受场外链接和文本图像；您的帖子必须是独立的，符合本网站的目的。此外，请包括完整的命令及其确切错误。我已编辑以包括使用的命令。没有错误。该命令似乎工作正常，但
df.info
表示日期的数据类型仍然是object。奇怪的是，
pd.to\u datetime
行应该可以工作。为了确认，再次运行
TSLA['date']=pd.to_datetime（TSLA['date']）
并发布
TSLA.dtypes的输出。还有一件事，我没有意识到数据帧的图片没有显示出来。“日期”列由以下项目组成：YYYY-MM-DD HH-MM-SS-HH-MM-SS o/p:标题对象日期对象数据类型：对象当您的系列位于
datetime
dtype时，它会在
datetime
dtype时执行