Python 替代'keras.backend.rnn',以便将TensorFlow SavedModel转换为TensorFlow.js图形模型
目前,我有一个经过培训的模型,带有自定义图层,在引擎盖下使用keras 当我尝试使用tensorflowjs_converter==1.3.2转换模型时,转换过程失败,出现错误Python 替代'keras.backend.rnn',以便将TensorFlow SavedModel转换为TensorFlow.js图形模型,python,tensorflow,keras,tensorflow.js,tensorflowjs-converter,Python,Tensorflow,Keras,Tensorflow.js,Tensorflowjs Converter,目前,我有一个经过培训的模型,带有自定义图层,在引擎盖下使用keras 当我尝试使用tensorflowjs_converter==1.3.2转换模型时,转换过程失败,出现错误 ValueError: Unsupported Ops in the model before optimization TensorListFromTensor, TensorListStack, TensorListSetItem, TensorListReserve, TensorListGetItem 这似乎表
ValueError: Unsupported Ops in the model before optimization
TensorListFromTensor, TensorListStack, TensorListSetItem, TensorListReserve, TensorListGetItem
这似乎表明tensorflow.js不支持TensorArray ops
我很想知道是否有人曾经遇到过这种情况,并找到了一种替代的、兼容的替代方法。正如错误所示,操作员还不受支持是的,我知道,我正在寻找一种替代方法来做同样的事情,即转换。