Python 如何使用条件索引获取单元格上的标量值

我的数据框如下所示。我需要获得B列的标量值，这取决于A的值（A是我脚本中的一个变量）。我正在尝试loc（）函数，但它返回的是一个系列，而不是一个标量值。如何获取标量值（）

>x=pd.DataFrame（{'A'：[0,1,2]，'B'：[4,5,6]}）
>>>x
A B
0  0  4
1  1  5
2  2  6
>>>x.loc[x['A']==2]['B']
2    6
名称：B，数据类型：int64
>>>类型（x.loc[x['A']==2]['B']）

首先，最好从

.loc

访问行和列索引：

x.loc[x['A'] == 2, 'B']

其次，您始终可以在序列或数据帧上使用

.values

获取基础numpy矩阵：

In : x.loc[x['A'] == 2, 'B'].values[0]
Out: 6

---

最后，如果您对原始问题的“条件索引”不感兴趣，那么还有一些特定的访问器设计用于从数据帧获取单个标量值：or（它们类似于

.loc[]

和

.iloc[]

，但设计用于快速访问单个值）。

详细说明@ShineZhang注释：

x.set_索引（'A'）。位于[2'，B']

六,

pd.\uuuuuu版本

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u'0.22.0'

可能重复我读过上面提到的文章。我的问题是条件索引部分（即x['A']==2）。不确定如何使其与at（）、iat（）一起工作。谢谢。“您最好从.loc访问行和列索引”我想知道这是什么原因。什么意思？为什么这比OP中发布的方式要好呢？感谢Doing

.values[0]

仅仅获取实际的单元格值是如此笨拙。Pandas开发者真的应该改进这一点。

get\u value

现在已经被弃用了（v0.21.0RC1（2017年10月13日））

。Series、DataFrame、Panel、SparseSeries和SparseSeries上的get\u value和.set\u value都被弃用了，取而代之的是.iat[]或.at[]访问器（GH15269）

x.set\u index（'A'）。在[2，'B']

这个答案非常简短。也许你可以对它的工作原理做一点解释。

In : x.loc[x['A'] == 2, 'B'].values[0]
Out: 6