无法使用Pandas在Python中导入数据

我正在学习以下机器学习教程：

以下是我的（mac）开发环境：

Python 2.7.10 
scipy: 0.13.0b1
numpy: 1.8.0rc1
matplotlib: 1.3.1
pandas: 0.20.2
sklearn: 0.18.1

当我尝试运行脚本时，要从包含CSV数据的URL加载数据，会出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "load_data.py", line 4, in <module>
    dataset = pandas.read_csv(url, names=names)
NameError: name 'pandas' is not defined

---

在导入数据之前，可以先下载数据

import urllib
import pandas as pd

file_path = "./iris.csv"

#download data
urllib.request.urlretrieve("https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data", file_path)

#load it
dataset = pd.read_csv(file_path, names=names)

---

希望对您有所帮助

您可以在导入数据之前先下载数据

import urllib
import pandas as pd

file_path = "./iris.csv"

#download data
urllib.request.urlretrieve("https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data", file_path)

#load it
dataset = pd.read_csv(file_path, names=names)

希望对你有所帮助你的错误是：

    dataset = pandas.read_csv(url, names=names)
NameError: name 'pandas' is not defined

这意味着您正在尝试使用熊猫。在不首先导入熊猫的情况下读取\u csv（）。如果要使用外部库，则必须导入它。如果您的计算机上没有安装，您可能也必须先安装它。假设您的机器上安装了pandas，此代码将正常工作：

import pandas
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"
names = ['sepal-length', 'sepal-width', 'petal-length', 'petal-width', 'class']
dataset = pandas.read_csv(url, names=names)

输出：

dataset.head(3)

   sepal-length  sepal-width  petal-length  petal-width        class
0           5.1          3.5           1.4          0.2  Iris-setosa
1           4.9          3.0           1.4          0.2  Iris-setosa
2           4.7          3.2           1.3          0.2  Iris-setosa

你的错误是：

    dataset = pandas.read_csv(url, names=names)
NameError: name 'pandas' is not defined

这意味着您正在尝试使用熊猫。在不首先导入熊猫的情况下读取\u csv（）。如果要使用外部库，则必须导入它。如果您的计算机上没有安装，您可能也必须先安装它。假设您的机器上安装了pandas，此代码将正常工作：

import pandas
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"
names = ['sepal-length', 'sepal-width', 'petal-length', 'petal-width', 'class']
dataset = pandas.read_csv(url, names=names)

输出：

dataset.head(3)

   sepal-length  sepal-width  petal-length  petal-width        class
0           5.1          3.5           1.4          0.2  Iris-setosa
1           4.9          3.0           1.4          0.2  Iris-setosa
2           4.7          3.2           1.3          0.2  Iris-setosa

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您得到该错误是因为“熊猫”尚未导入。 pandas是python的导入库

修复： 进口大熊猫

你可以在那之后使用它

更好的选择： 作为pd进口熊猫

=>“pd”将是脚本中熊猫的简短代表。建议以这种方式导入，以减少每次需要在代码中编写时都必须重新键入“pandas”

---

干杯

您会收到该错误，因为“熊猫”尚未导入。 pandas是python的导入库

修复： 进口大熊猫

你可以在那之后使用它

更好的选择： 作为pd进口熊猫

=>“pd”将是脚本中熊猫的简短代表。建议以这种方式导入，以减少每次需要在代码中编写时都必须重新键入“pandas”

---

干杯

回溯只表示命名对象，而不表示csv数据。您的

import

行是什么？如果读取的是

import pandas as pd

，则必须使用pd来限定所有pandas对象：

pd.read\u csv（）

。回溯只表示pandas命名对象，而不表示csv数据。您的

import

行是什么？如果它读取的是

import pandas as pd

，则必须使用pd来限定所有pandas对象：

pd.read\u csv（）

。添加import语句可以为我消除错误，但是，我无法获得以这种方式显示的数据。您是否将'dataset.head（3）'语句作为脚本的第五行？好的，在dataset.head调用之前添加了一个print命令并使其工作！import语句的添加为我消除了错误，但是，我无法以这种方式显示数据。您是否将'dataset.head（3）'语句作为脚本的第五行？好的，在dataset.head调用之前添加了一个print命令并使其工作！