并行化使用rpy2的python代码最有效的方法是什么？

我正在使用python3，在其中，我使用

rpy2

包访问R，在完成繁重计算的地方传入R代码，并将结果返回给python。特别是，我正在使用R（文档）的

lfe

功能

---

我想知道哪个选项更好：用python还是用R进行并行化。这有关系吗？为什么我们要怀疑一个比另一个更有效率？谢谢。

除了多线程（由于GIL，这不是一种很好的并行Python代码的方法），这是因为R不能处理并发性，任何其他并行Python任务的方法（你会发现人们使用

rpy2

与

pyspark

和

multi-processing

）或R（有用于并行化的R包）将起作用