删除dplyr中的重复行时删除的列
但是我如何在这里保留我的删除dplyr中的重复行时删除的列,r,dplyr,R,Dplyr,但是我如何在这里保留我的年份列呢？如评论中所述，您可以在中指定。keep_all=TRUE 您正在根据几个条件选择行，这些条件可以与arrange和slice组合成更少的代码行： dat %>% dplyr::arrange(y, a, p) %>% dplyr::group_by(y) %>% dplyr::filter(a == max(a)) %>% dplyr::filter(p == max(p)) %>% distinct(a, p, y) 或： 此
年份中指定。keep_all=TRUE
您正在根据几个条件选择行，这些条件可以与arrange
和slice
组合成更少的代码行：
dat %>% dplyr::arrange(y, a, p) %>% dplyr::group_by(y) %>%
dplyr::filter(a == max(a)) %>% dplyr::filter(p == max(p)) %>%
distinct(a, p, y)
或：
此外，如果要选择给定权重的最高值，可以使用top\n
：
dat %>%
group_by(y) %>%
arrange(desc(a), desc(p)) %>%
slice(1)
最后两种方法将保持y=13的1985年，而第一种方法保持1987年。您可能需要指定要为重复值保留的年份（最大或最小值）。添加。将_all=TRUE
保留到不同的。最好使用TRUE
而不是关闭T
，谢谢！我不知道。
library(dplyr)
dat %>%
group_by(y) %>%
arrange(a, p) %>%
slice(n())
dat %>%
group_by(y) %>%
arrange(desc(a), desc(p)) %>%
slice(1)
dat %>%
group_by(y) %>%
top_n(1, a) %>%
top_n(1, p) %>%
distinct(y, a, p, .keep_all = TRUE)